8485

بررسي روش هاي پردازش تصوير ي براي شناسايي و دسته بندي ضايعات بيماري كرونا

1400

دكتر شهريار برادران شكوهي

دكتر عبدالله اميرخاني

همهگيري كرونا از سال 2019 شروع شده و تا به امروز بيش از 3 ميليون نفر جان خود را از دست دادهاند. مهمترين روش تشخيص اين بيماري استفاده از تس ت Reverse Transcription Polymerase Chain Reaction است كه در اكثر كشورها انجام مي شود اما با مشكلاتي نيز همراه است نظير نرخ خطاي بالاي جواب منفي و يا وقتگير بودن آن كه در شرايط همهگيري كنترل اين بيماري را سختتر خواهد كرد . يادگيري عميق در سالهاي اخير پيشرفت زيادي كرده است و با توجه به وجود سخت افزارهاي مناسب براي پردازش مدلهاي آن يكي از رو شهاي مهم در بينايي ماشين و شناسايي الگو محسوب ميشود. در زمينه پزشكي نيز شاهد پيشرفتهاي زيادي براي تشخيص بيماريها و تقسيم بند ي تصاوير پزشكي هستيم. با توجه به تعداد زياد بيماران كرونايي و كمبود نيرو و تجهيزات، استفاده از مدلهاي يادگيري عميق كمك زيادي به تشخيص سريع، كنترل و درمان اين بيماري خواهد كرد . در اين سمينار، هدف بررسي روش هاي تشخيص و شناسايي بيماران مبتدا به كرونا است كه با استفاده از پردازش تصاوير پزشكي آنها امكان پذير خواهد بود. پردازش اين تصاوير به طور كلي شامل دو بخش دسته- بندي و تقسيمبندي است؛ دسته بندي براي انتخاب وجود و يا عدم وجود ويروس و تقسيم بندي براي مشخص كردن نواحي آلوده به ويروس در تصاوير ريه بيماران مورد استفاده قرار ميگيرد .

5/25/2021 12:00:00 AM

71391

1400/03/19

Image processing techniques for detection and classification of COVID-19 disease lesions

كرونا، يادگيري عميق، دسته بندي، تقسيم بندي،

Reverse Transcription Polymerase Chain Reaction