چکيده
محاسبات لبه‌اي (edge computation)، به محاسباتي اطلاق مي¬شود كه در لبه شبكه (edge) و نزديك¬ترين مكان ممكن نسبت به منبع اطلاعات (data resource) انجام مي‌شود. اين محاسبات در نقطه مقابل محاسبات ابري مركزي (centralized cload computing) قرار دارد. پردازش اطلاعات در هسته مركزي، به دليل بعد زياد مسافت باعث تأخير در پاسخ‌دهي خواهد شد. اين تأخير در بعضي از موارد قابل‌چشم‌پوشي است، اما در بعضي موارد، مانند ماشين‌هاي خودران، ممكن است موجب خسارت شود. پردازش لبه‌اي با كم كردن تأخير به‌وسيله كاهش بعد مسافت، باعث بهبود در زمان پاسخ‌گويي مي‌شود. همچنين پردازش لبه‌اي با انجام محاسبات ساده‌تر در محل و ارسال اطلاعات خيلي مهم به مركز پردازش، باعث استفاده بهينه‌تر از منابع خواهد شد. به‌عنوان‌مثال يك دوربين حساس به حركت، تنها در صورت تشخيص حركت اطلاعات آن را به مركز پردازش مي‌فرستد و ساير موارد محاسبات عادي را در محل انجام مي‌دهد. نتيجه اين كار جلوگيري از ترافيك زياد در ارسال و استفاده بهينه‌تر از فضاي ذخيره‌سازي مي‌شود. محاسبه لبه‌اي، به دليل داشتن اين مزايا در 5G و براي كاربرد در اينترنت اشياء (IOT) مورداستفاده قرار گرفته است. نكته قابل‌توجه اين است كه محاسبه لبه‌اي، به دليل محدوديت‌هايي مانند فضاي ذخيره‌سازي محدود، داشتن امنيت كمتر و محدود بودن عملكرد، نمي‌تواند به‌طوركلي جايگزين پردازش مركزي شود. در اين سمينار، به بررسي مزايا و معايب اين سيستم و چالش‌هاي موجود در طراحي آن خواهيم پرداخت.
