10077

10077

بخش‌بندي تصاوير آزمون فراصوت با استفاده از روش تحليل توپوگرافيك مولفه‌هاي مستقل

يا رساله براي دريافت درجه كارشناسي ارشد

رشته مهندسي برق گرايش الكترونيك

اسفند ماه 1390

اسفند ماه 1390

دكتر علي صدر

چكيده استخراج ويژگي‌‌ها نقش بسيار مهمي در خلاصه كردن اطلاعات تصوير ايفا مي‌‌كند. كاركردن روي فضاي داده اصلي با ابعاد بالا، كار عاقلانه‌‌اي نمي‌‌باشد. بنابراين استخراج ويژگي‌‌هاي مناسب و مشخص‌‌كننده از داده اصلي، ضروري است. در اين صورت فرآيندهاي بعدي در يك زيرفضا با ابعاد كوچك‌‌تر انجام مي‌‌گيرد. تحليل‌‌هاي زيرفضايي يكي از مهمترين و شناخته‌‌شده‌‌ترين روش‌‌ها براي استخراج ويژگي‌‌ها مي‌‌باشند. روش تحليل مولفه‌‌هاي اساسي (PCA) يكي از روش‌‌هاي پيشگام در تحليل زير فضايي است. يكي ديگر از اين روش‌‌ها تحليل توپوگرافيك مولفه‌‌هاي مستقل مي‌‌باشد (TICA) و نسبت به PCA به نتايج بهتري منجر مي‌‌شود. تكنيك‌هاي فراصوت كه در آن‌ها از سيستمهاي خودكار C-scan استفاده ميشود، بهعنوان روشي براي بازرسي اوليه مواد كامپوزيتي بهكار ميروند. چندين روش آزمون غيرمخرب وجود دارد كه براي مواد كامپوزيتي قابل كاربرد ميباشند. از اين روشها براي مشخص كردن نقايصي كه در طول ساخت ايجاد شدهاند، استفاده ميشود. تكنيكهاي فراصوت يكي از بهترين روشهاي موجود است كه اطلاعاتي را در مورد اندازه و محل نقايص فراهم ميكند. به‌علاوه سيستمهاي C-scan خودكار ميتوانند يك بازرسي ايمن، دقيق و قابل اطمينان را با سرعت بالايي انجام دهند. در اين پايان¬نامه هدف اين است كه با اعمال تحليل توپوگرافيك مولفه‌‌هاي مستقل بر تصاوير C-scan، عمل بخش‌‌بندي را در اين تصاوير انجام دهيم و بتوانيم اين نقايص را در تصوير مشخص كنيم و مكان و اندازه آنها را تعيين كنيم. واژه‌هاي كليدي: تحليل مولفه¬هاي مستقل، تحليل توپوگرافيك مولفه¬هاي مستقل، تصاوير C-scan، لبه¬يابي، بخش¬بندي.