• شماره ركورد
    10325
  • شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
    10325
  • پديد آورنده

    خسرو حيدريان

  • عنوان
    پايش ماشين‌هاي دوار صنعتي به كمك مكانيزم‌هاي رايانش نرم
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    فناوري اطلاعات و ارتباطات - مخابرات امن
  • سال تحصيل
    مهرماه 1391
  • تاريخ دفاع
    مهرماه 1391
  • استاد راهنما
    دكتر ناصر مزيني
  • چكيده
    توربين بخاري يكي از انواع ماشين‌هاي دوار صنعتي است كه در صنعت كاربرد فراواني دارد، از آن به عنوان نيروي محركه و راه‌انداز تجهيزات صنعتي مانند كمپرسورها و ژنراتورها استفاده مي‌شود. از آنجا كه اين تجهيزات بدون يدك بوده و بايد به صورت دائم در مدار باشند و از مدار خارج شدن آن‌ها بايد با هماهنگي قبلي صورت گيرد بنابراين به يك مراقبت خاص نياز دارند. عمل پايش پارامترهاي اصلي فرآيندي و كنترلي يكي از روش‌هاي بسيار مهم در تعيين و تحليل رفتار و كمك به عيب يابي به موقع اين نوع ماشين‌هاي دوار صنعتي مي‌تواند باشد. روند پايش و تجزيه و تحليل اين پارامترها باعث بالا رفتن راندمان و همچنين طول عمر و پايين آمدن هزينه نگهداري و تعمير مي‌شود. از پارامترهاي مهمي كه در هر ماشين دوار بايد بررسي شود ارتعاشات آن ماشين مي‌باشد زيرا هر عيب خود را در يك ارتعاش خاص نشان مي‌دهد و با پايش آن مي‌توان به راحتي عيب ماشين را پيدا و يا از وقوع آن جلوگيري نمود. در اين پايان‌نامه توربين بخاري مورد بررسي و مطالعه قرار گرفته و پايش آن به كمك مكانيزم‌هاي رايانش نرم و با استفاده از نرم‌افزار MATALB و بهره گيري از نتايج عملي و يا به عبارتي نمودارهاي كاربردي كه به صورت تجربي در كارخانه بدست آمده، اطلاعاتي كه توسط آزمايش روي ماشين حاصل شده و همچنين اطلاعاتي كه توسط نفرات بهره‌بردار ماشين به صورت مرتب يا داشت برداري شده انجام گرفته است، پارامترهايي كه در اين پايش مورد بررسي قرارگرفته شامل سرعت ماشين، دامنه و زاويه فاز ارتعاشات مي‌باشد. نتايج بدست آمده از منطق فازي و شبكه عصبي خصوصاً منطق فازي- عصبي حاكي از سرعت، دقت و اطمينان بالاي مكانيزم‌هاي رايانش نرم در پايش ماشين‌هاي دوار صنعتي نسبت به ساير روش‌هاي بيان شده در متن پايان‌نامه مي‌باشد و نشان مي‌دهد كه بسيار با واقعيت تطابق دارد. نتايج حاصل از شبكه عصبي و منطق فازي به شرح ذيل مي‌باشد. درصد خطاي نسبي ميانگين دامنه ارتعاش براي حالت شبكه عصبي 0.1705 و زاويه فاز 0.0164 و براي حالت عصبي - فازي نيز به ترتيب 0.0277 و 0.0306 مي‌باشد. با توجه به نتايج بدست آمده مراحل پايش به روش عصبي- فازي دقيق‌تر مي‌باشد كه براي ادامه برنامه از اين روش استفاده شده است. واژه‌هاي كليدي : توربين بخاري، رايانش نرم، هوش محاسباتي، شبكه‌هاي عصبي، شبكه‌هاي عصبي- فازي، منطق فازي.