• شماره ركورد
    10588
  • شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
    10588
  • پديد آورنده

    سجادخليلي ماهاني

  • عنوان
    بهينه‌سازي تعداد و موقعيت تردد شمارهاي ثابت ترافيكي به‌منظور بهنگام‌سازي ماتريس مبداء- مقصد سفر در شبكه‌ حمل‌و‌نقل شهري
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    عمران - حمل ونقل
  • سال تحصيل
    اسفند 1390
  • تاريخ دفاع
    اسفند 1390
  • استاد راهنما
    دكتر احمدي ن‍ژاد
  • چكيده
    تخمين "ماتريس مبداء- مقصد سفر" با استفاده از داده‌هاي حاصل از شمارش ترافيكي كمان‌ها، روشي مناسب در دستيابي به چگونگي توزيع سفرمياننواحي ترافيكي مي‌باشد. متفاوت بودن سطح اطلاعات بدست آمده از كمان‌هاي شبكه و تأثير مستقيم اين امر در كيفيت ماتريس تخميني در كنار محدوديت بودجه، لزوم تعيين ساختاري هدفمند در مكانيابي نقاط شمارش ترافيك را طلب مي‌نمايد. در اين تحقيقبا گزينش سه تابع هدف كه لزوماً همسو نبوده (بر مبناي مطالعات انجام شده‌ي قبلي) و استفاده از آن‌ها در قالب"مسائل برنامه‌ريزي چند هدفه"، مدلي با هدف بهينه‌سازي همزمان اين توابع هدف توسعه داده شده است. پيچيدگي ساختار مدل ارائه شده، بكارگيري"الگوريتم‌هاي تكاملي چند هدفه" را در دستيابي به تقريبيمناسب از بهينگيضروري مي‌سازد. نهايتاً مدل و الگوريتم حل پيشنهادي منجر به توليد مجموعه‌اي از جواب‌هاي بهينه خواهند شد كه طيف وسيعي از جوابرا در اختيار تصميم‌گيرنده قرار خواهد داد. بديهي است در اختيار داشتن چنين مجموعه‌اي امكان تطبيق با شرايط محيطي شبكه را فراهم ساخته و مي‌تواند در كاهش هزينه‌هاي ناشي از نصب و انتقال دستگاه‌هاي ثابت شمارش ترافيك مفيد واقع شود.نتايج حاصل از اين تحقيق حاكي از آن است كه تعداد جواب‌هاي بهينه، وابسته به تعداد شمارشگرهاي در دسترس بوده و سرعت همگرايي توابع هدف با يكديگر يكسان نمي‌باشد. بنابراين گزينش توابع هدف مناسب مي‌تواند در حفظ پراكندگي مجموعه‌ي جواب‌هاي بهينه مؤثر واقع شود. همچنين جواب‌هاي بدست آمده از مدل چند هدفه‌ي پيشنهادي در مقايسه با مدل‌هاي تك هدفه‌ي توسعه داده شده در ساير مطالعات، اطلاعات بيشتري را از شبكه بازتاب مي‌نمايد كه اين مسأله بر جستجوي فراگيرتر الگوريتم حل در فضاي تصميم دلالت خواهد داشت. واژه‌هاي كليدي:شمارشگر ترافيكي، مسائل برنامه‌ريزي چند هدفه، الگوريتم تكاملي چند هدفه، مدل مكانيابي.