10682

10682

آموزش و شناخت اعمال انسان به كمك ويژگي هاي حركتي در تصاوير ويدئويي

برق - الكترونيك

اسفند 1390

اسفند 1390

دكتر ستار ميرزاكوچكي

بازشناسي افعال انساني يك حوزه فعال از مباحث مربوط به بينايي رايانه است كه كاربردهاي وسيعي در سيستم‌هاي نظارتي، راهبري رباتها، جستجو در ميان پايگاه‌هاي داده، تعامل ميان انسان و رايانه و نيز در تحليل حركات پيدا كرده است. در اين پايان‌نامه با توجه به نياز روزافزون به سيستم‌هاي نظارت تصويري خودكار و همچنين جذابيت اين موضوع، هدف خود را بر روي اين سيستم‌ها قرار داده و روش ارائه شده در اين پايان‌نامه را بر مبناي اين كاربرد بهينه كرده‌ايم. مهم‌ترين بخش كار انتخاب يك بيان مناسب براي حركات است كه تا حد امكان از دو ويژگي حداكثر تمايز و نيز حداكثر توصيف‌كنندگي برخوردار باشد. بياني كه ما براي حركات ويدئويي در نظر گرفتيم استفاده از ويژگي‌هاي مكاني-زماني محلي مي‌باشد. روش‌هايي كه تا به امروز از ويژگي‌هاي مكاني-زماني محلي براي بيان حركت استفاده كرده‌اند براي آشكار كردن اين ويژگي‌ها به دو طريق عمل مي‌كنند؛ روش اول نمونه‌برداري از هر قاب ويدئو و به صورت تصادفي بوده و روش دوم توسعه سه‌بعدي آشكارسازهاي دوبعدي است. روش اول به دليل ماهيت تصادفي بودن خود از نمونه‌هاي مزاحم رنج خواهد برد و در روش دوم تعداد كم نقاط كليدي آشكار شده سبب كاهش توصيف‌كنندگي اين ويژگي‌ها خواهد شد. ما براي برطرف كردن اين دو معضل روشي را پيشنهاد داده‌ايم كه از آشكارسازهاي دوبعدي به جهت تعداد بالاي نقاط كليدي معرفي شده توسط آنها، به كمك داده‌هاي مربوط به شار نوري به جهت جداسازي نمونه‌هاي مزاحم بهره خواهد برد. همچنين يك تركيب آشكارساز و توصيف‌كننده را با استفاده از آشكارساز هريس و توصيف‌كننده PHOG در يك ساختار محلي معرفي خواهيم كرد و نشان خواهيم داد كه نتايج قابل مقايسه‌اي با بهترين آشكارسازها و توصيف‌كننده‌هاي موجود حاصل خواهد شد. در انتها نيز براي بهبود نتيجه از تكنيكي در علم شناسايي آماري الگو با نام جوش بهره خواهيم برد. كلمات كليدي: شناخت اعمال انسان، ويژگي هاي محلي، الگوريتم بسته اي از ويژگي‌ها، آشكارساز دوبعدي، جوش.