10728

10728

كاربردANNشبكه هاي عصبي مصنوعي) در بهينه سازي شبكه هاي آب

كارشناسي ارشد

عمران

اسفند 1390

اسفند 1390

دكتر افشار

چكيده با توجه به پيشرفتهاي اخير در زمينه بهينه سازي شبكه هاي آب، ديده ميشود كه فرآيند بهينه سازي فرآيندي وقت گير و داراي هزينه زماني زيادي مي باشد. زمانبري بهينه سازي با بزرگي شبكه هاي آب ارتباط مستقيم دارد. در اين پايان نامه سازكارهايي ارائه شده است كه با شبيه سازي شبكه هاي آب بوسيله شبكه هاي عصبي و استفاده توام روش تحليلي و شبكه عصبي در فرآيند بهينه سازي (الگوريتم ژنتيك) اين هزينه زماني را كاهش و دقت را نيز به اندازه قابل قبولي افزايش داد. در اين پايان نامه بصورت تركيبي از شبكه عصبي و حل تحليلي شبكه آب بص ورت توام استفاده شده است. اين فرآيند باعث كمتر شدن زمان محاسبه مي شود و دقت جواب به ينه مساله نيز در مقايسه با استفاده تنها از راه حل تحليلي شبكه ني ز در حد قابل قبول ي م ي باشد . همچنين از پيچيدگي فرآيند آموزش براي شبكه هاي بزرگ آب كاسته شده است تا بتوان شبكه عصبي را براحتي آموزش داده و كاليبره نمود. براي تركيب شبكه عصبي با الگوريتم ژنتيك به دو صورت متفاوت مي توان عمل نمود كه صورت اول آموزش شبكه عصبي خارج از الگوريتم ژنتيك و صورت دوم آموزش شبكه عصبي در داخل الگوريتم ژنتيك مي باشد كه خود صورت دوم نيز به دو بخش جداگانه ديگر تقسيم بندي مي شود كه در اين تحقيق توضيح داده ميشود . در اين پايان نامه از شبكه آب شهر هانوي بعنوان بنچ مارك براي مقايسه كارايي روش ب ا روش هاي محققين پيشين استفاده شده است. واژ ههاي كليدي: شبكه هاي عصبي مصنوعي، الگوريتم ژنتيك،شبكه آب،بهينه سازي