-
شماره ركورد
10794
-
شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
10794
-
پديد آورنده
علي پورزنگبار
-
عنوان
مطالعه آبشستگي ناشي از امواج در بدنه ي سازه هاي ساحلي با استفاده از برنامه ريزي ژنتيك
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
-
رشته تحصيلي
عمران - سازه هاي هيدروليكي
-
سال تحصيل
تابستان 1391
-
تاريخ دفاع
تابستان 1391
-
استاد راهنما
دكتر عباس يگانه بختياري
-
استاد مشاور
دكتر محمد علي قرباني
-
چكيده
سازه هاي ساحلي متداول ترين سازه ها براي حفاظت از سواحل و بنادر در برابر نيروهاي امواج هستند. از آنجائيكه طراحي و ساخت اين سازه ها علاوه بر زمان بر بودن، هزينه قابل توجهي نيز دارد لذا طراحي مناسب اوليه اين سازه ها از اهميت بسزايي برخوردار است. يكي از عوامل ناپايداري و خرابي سازه هاي ساحلي پديده آبشستگي است. تخمين دقيق حداكثر عمق آبشستگي در بدنه سازه هاي ساحلي، در طراحي و تخمين مناسب عمق پي و حفاظت اين سازه ها در برابر آبشستگي حائز اهميت است. براي پيشبيني عمق ماكزيمم آبشستگي در بدنه سازه هاي ساحلي رويكردهاي مختلفي مانند روشهاي تجربي، مدلسازيهاي عددي و روشهاي محاسبات نرم از جمله روش شبكه عصبي مصنوعي، روش شبكه عصبي- فازي، الگوريتم هاي تكاملي و فراابتكاري مانند برنامه ريزي ژنتيك وجود دارند. روش برنامه ريزي ژنتيك علاوه بر دقت بالاي مدلسازي، قادر به توليد روابط جامع ميباشد. در اين مطالعه از روش برنامه ريزي ژنتيك براي مدلسازي پديده آبشستگي تحت اثر امواج ناشكنا و شكنا به ترتيب در بدنه موجشكنها و ديوارهاي ساحلي استفاده شده است. براي اين منظور، از طيف وسيعي از داده هاي آزمايشگاهي استفاده شده و از شكل ب دون بعد % پارامترهاي موثر بر پديده آبشستگي در مدلسازي بهره گرفته شده است. براي مدلسازي 70 داده ها براي آموزش و 30 % داده ها براي آزمايش استفاده شد ه اند. نتايج حاصل از مدلسازي با برنامه ريزي ژنتيك منجر به ارائه معادلاتي شده است كه در عين جامع بودن ، دقت بيشتري نسبت به مدلها و معادلات تجربي موجود دارند. براي درك عملكرد مدل ايجاد شده با برنامه ريزي
ژنتيك، از شبكه عصبي مصنوعي نيز براي مدلسازي استفاده شده است. مدل حاصل از برنامه ريزي ژنتيك در تخمين عمق ماكزيمم آبشستگي ناشي از امواج شكنا دقت بيشتري نسبت به مدل حاصل از شبكه هاي عصبي مصنوعي دارد. با اين وجود، تخمين عمق ماكزيمم آبشستگي ناشي از امواج ناشكنا توسط شبكه هاي عصبي مصنوعي دقيق تر از برنامه ريزي ژنتيك است. از تفاوت هاي برنامه ريزي ژنتيك با روشهاي محاسبات نرم مانند شبكه هاي عصبي مصنوعي مي توان به ارائه نتايج حاصل از مدلسازي در قالب معادلهاي جامع و قابل فهم، زمان زياد لازم براي توليد مدل بهينه و پيچيدگي تعيين عملگرهاي رياضي براي ايجاد مدل با برنامه ريزي ژنتيك اشاره كرد.
واژ ه هاي كليدي: آبشستگي، سازه ساحلي، برنامه ريزي ژنتيك، شبكه عصبي مصنوعي
-
لينک به اين مدرک :