شماره ركورد
11063
شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
11063
پديد آورنده
آزاده پيونديپور
عنوان
روش نوين تشخيص خودكار مدولاسيونهاي ديجيتال در كانالهاي محوشونده چندمسيري رايس
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
رشته تحصيلي
برق - مهندسي فناوري اطلاعات - مخابرات امن
سال تحصيل
ارديبهشت ماه 1391
تاريخ دفاع
ارديبهشت ماه 1391
استاد راهنما
دكتر وحيد طباطباوكيلي
چكيده
چكيده
تشخيص خودكار مدولاسيون با مشاهده نمونههاي داده¬ي دريافتي آلوده به نويز و اثرات كانال محوشونده صورت ميگيرد. تشخيص مدولاسيون نقش مهمي در بخش¬هاي نظامي و غيرنظامي ايفا مي¬كند. از جمله كاربردهاي نظامي آن مي¬توان به تجسس الكترونيكي، تشخيص و نظارت بر تداخل اشاره كرد.پيشرفت¬هاي اخير در سيستم¬هاي مخابرات امن مانند راهكارهاي طيف گسترده و اقدامات ضد ضد الكترونيكي نيازمند تشخيص نوع مدولاسيون مي¬باشند. در اين پاياننامه روشي جديد براي شناسايي و طبقهبندي مدولاسيونهاي ديجيتال BASK، 4ASK، BPSK، 8PSK، 4QAM، 16QAM، 32QAM، 64QAM ارائه شده است. استفاده روزافزون سيگنال-هاي ديجيتال در تكنولوژي¬هاي نوين مانند مخابرات بي¬سيم انگيزه¬ي تشخيص اين نوع مدولاسيون¬ها مي¬باشد. اساس كار اين روش بر مبناي شناسايي الگو به كمك سيستمِ استنتاج تطبيقي عصبي-فازي استوار بوده و در آن از مشخصه¬هاي آماري مرتبه بالايِ دنباله نمونههاي باند پايه¬ي سيگنال دريافتي به عنوان بردار ويژگي استفاده شده است. نوآوري هاي اين پاياننامه در سه بخش ارائه مي شود. در بخش اول ويژگي جديدي محاسبه و به مجموعه مشخصه¬هاي آماري مرتبه بالا اضافه شده است. در بخش دوم براي افزايش كارايي طبقه¬بند، شبكه عصبي-فازي و جهت كاهش خطايِ طبقهبندي از الگوريتم بهينهسازي تجمعي ذرات استفاده گرديده¬است. در بخش سوم نيز از الگوريتم رقابت استعماري جهت آموزش شبكه عصبي-فازي و تعيين وزنها استفاده شده است. به كمك قابليت¬هاي بالاي شبكه عصبي-فازي ميتوان ، حتي در سيگنال به نويز پايين به تشخيص مدولاسيون سيگنال دركانالهاي AWGN و محوشونده چندمسيره (چهار-مسيره) رايس پرداخت .نتايج بدست آمده از شبيهسازي¬هاي مختلف نشان ميدهد كه كليه مدولاسيونهاي مذكور در كانال AWGN به ازاي SNR -10dB به ميزان 100% درست تشخيص داده مي شوند.همچنين نتايج حاصل از تشخيص و طبقهبندي سيگنالهاي مدوله شده در كانال محوشونده چهار-مسيره رايس حاكي از آن است كه ميتوان به درصد طبقهبندي78تا % 96در سيگنال به نويز -5 الي 15 دسي بل دست يافت.
واژههاي كليدي: كانال محوشونده چندمسيره، الگوريتم ازدحام ذرات، الگوريتم رقابت استعماري، شبكه عصبي، سيستم استنتاج تطبيقي عصبي-فازي.