تفكيك نوع توده‎ي سينه در تصاوير سونوگرافي با استخراج ويژگي‎هاي بافتي و مورفولوژيك

كارشناسي ارشد

برق - مهندسي پزشكي - بيوالكتريك

دي ماه 1391

دي ماه 1391

دكتر حميد بهنام

چكيده يكي از خطرناك‎ترين عوامل مرگ و مير در ميان بانوان، سرطان سينه مي‎باشد كه تشخيص به‎هنگام و صحيح، كمك شايسته‎اي در امر درمان خواهد داشت. در ميان روش‎هاي مختلف تشخيصي مطرح شده، سونوگرافي با توجه به كاربرد آسان و عوارض جانبي كمتر، جايگاه خاص در ميان پزشكان و بيماران دارد. به دليل وضوح كم تصاوير اولتراسوند، عدم تجربه و مهارت كافيِ راديولوژيست، خستگي و عوامل ديگر، استفاده از روش‎هاي پردازش تصوير در قالب سيستم تشخيص به كمك رايانه، مي‎تواند به بهبود تشخيص كمك نمايد. هدف از انجام پژوهش، بيان روش‎هاي موثر و دقيق در امر تشخيصِ نوع توده (بدخيم يا خوش‎خيم) مي‎باشد. گامي موثر و كاربردي در امر پيش‎پردازش، انتخاب ناحيه‎ي شامل توده به صورت خودكار در اين پژوهش برداشته شده است. همچنين هشت نوع ويژگي بافتي و سه نوع ويژگي مورفولوژيك جديد مطرح مي‎شود. با استفاده از روش تجزيه به مدهاي تجربي روشي جديد و موثر، در پيش‎پردازش و آماده سازي تصوير براي بخش‎بندي مناسب ارائه نموده‎ايم. با روشي نوين ناحيه‎ي شامل توده را انتخاب نموده و سپس بخش‎بندي را انجام داده‎ايم و در نهايت با انتخابي مناسب از بين 256 ويژگي متفاوت بافتي و مورفولوژيك استخراج شده، طبقه‎بندي خوش‎خيم يا بدخيم بودن توده صورت پذيرفته است. استفاده‎ي تركيب بهينه از ويژگي‎هاي مطرح شده در مطالعات اخير و ويژگي‎هاي نوينِ اين پژوهش، در امر طبقه‎بندي، دقت تشخيص توده‎هاي خوش‎خيم و بدخيم سينه از 5/84 درصد به 95/92 افزايش داده مي‎شود. از طرفي استفاده از تركيب مناسبي از ويژگي‎هاي نوين در طبقه‎بندي، نسبت به انتخاب تركيب مناسبي از ويژگي‎هاي اخير مطرح شده در مطالعات نيز افزايش 04/7درصدي را در امر تشخيص موجب مي‎گردد. اين پژوهش علاوه بر بيان روش‎هاي نوين، موجب خودكار نمودن روند تشخيص براي دوري از بروز خطاهاي انساني، مي‎گردد. از پايگاه داده‎اي شامل 71 تصوير اولتراسوند استفاده نموده‎ايم كه با جمع‎آوري مجموعه داده‎هاي بيشتر قطعيت كاربردي بودن اين پژوهش را بيشتر مشخص مي‎نمايد. واژه‎هاي كليدي: پردازش تصاوير اولتراسوند، سيستم تشخيص به كمك رايانه، پيش‎پردازش، بخش‎بندي، استخراج و انتخاب ويژگي بافتي و مورفولوژيك، طبقه‎بندي