-
شماره ركورد
11529
-
شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
11529
-
پديد آورنده
سپيده تبريك
-
عنوان
تفكيك نوع تودهي سينه در تصاوير سونوگرافي با استخراج ويژگيهاي بافتي و مورفولوژيك
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
-
رشته تحصيلي
برق - مهندسي پزشكي - بيوالكتريك
-
سال تحصيل
دي ماه 1391
-
تاريخ دفاع
دي ماه 1391
-
استاد راهنما
دكتر حميد بهنام
-
چكيده
چكيده
يكي از خطرناكترين عوامل مرگ و مير در ميان بانوان، سرطان سينه ميباشد كه تشخيص بههنگام و صحيح، كمك شايستهاي در امر درمان خواهد داشت. در ميان روشهاي مختلف تشخيصي مطرح شده، سونوگرافي با توجه به كاربرد آسان و عوارض جانبي كمتر، جايگاه خاص در ميان پزشكان و بيماران دارد. به دليل وضوح كم تصاوير اولتراسوند، عدم تجربه و مهارت كافيِ راديولوژيست، خستگي و عوامل ديگر، استفاده از روشهاي پردازش تصوير در قالب سيستم تشخيص به كمك رايانه، ميتواند به بهبود تشخيص كمك نمايد.
هدف از انجام پژوهش، بيان روشهاي موثر و دقيق در امر تشخيصِ نوع توده (بدخيم يا خوشخيم) ميباشد. گامي موثر و كاربردي در امر پيشپردازش، انتخاب ناحيهي شامل توده به صورت خودكار در اين پژوهش برداشته شده است. همچنين هشت نوع ويژگي بافتي و سه نوع ويژگي مورفولوژيك جديد مطرح ميشود. با استفاده از روش تجزيه به مدهاي تجربي روشي جديد و موثر، در پيشپردازش و آماده سازي تصوير براي بخشبندي مناسب ارائه نمودهايم. با روشي نوين ناحيهي شامل توده را انتخاب نموده و سپس بخشبندي را انجام دادهايم و در نهايت با انتخابي مناسب از بين 256 ويژگي متفاوت بافتي و مورفولوژيك استخراج شده، طبقهبندي خوشخيم يا بدخيم بودن توده صورت پذيرفته است. استفادهي تركيب بهينه از ويژگيهاي مطرح شده در مطالعات اخير و ويژگيهاي نوينِ اين پژوهش، در امر طبقهبندي، دقت تشخيص تودههاي خوشخيم و بدخيم سينه از 5/84 درصد به 95/92 افزايش داده ميشود. از طرفي استفاده از تركيب مناسبي از ويژگيهاي نوين در طبقهبندي، نسبت به انتخاب تركيب مناسبي از ويژگيهاي اخير مطرح شده در مطالعات نيز افزايش 04/7درصدي را در امر تشخيص موجب ميگردد.
اين پژوهش علاوه بر بيان روشهاي نوين، موجب خودكار نمودن روند تشخيص براي دوري از بروز خطاهاي انساني، ميگردد. از پايگاه دادهاي شامل 71 تصوير اولتراسوند استفاده نمودهايم كه با جمعآوري مجموعه دادههاي بيشتر قطعيت كاربردي بودن اين پژوهش را بيشتر مشخص مينمايد.
واژههاي كليدي: پردازش تصاوير اولتراسوند، سيستم تشخيص به كمك رايانه، پيشپردازش، بخشبندي، استخراج و انتخاب ويژگي بافتي و مورفولوژيك، طبقهبندي
-
لينک به اين مدرک :