11960

11960

مدل¬هاي تحليل پوششي داده¬ها با حضور داده هاي نامطلوب

كارشناسي ارشد

رياضي

شهريورماه 1392

شهريورماه 1392

دكتر محمدرضا عليرضايي

دكتر تورج نيك¬آزاد

چكيده امروزه پيشرفت و مقايسهاز مسائل اصلي؛در اغلب موضوعات اجتماعي، اقتصادي، بازاريابي و... به شمار مي¬آيند. بنابراين براي محاسبه¬ي ميزان كارايي و يا معيارهاي ديگر سنجش،به ابزارها و روش¬هايي نياز مي¬باشد. علم تحليل پوششي داده¬ها،يكي از علم‌هاي¬ست كه چنين ابزار و روش هايي را ارائه مي¬دهد. اين علم، اطلاعات بدست آمده از مشاهدات واحدهاي تحت بررسي را با هم مقايسه كرده و به محاسبه ميزان كارايي و ميزان پيشرفت مي¬پردازدو در ادامه با توجه به نتايج بدست آمده راهكارهايي براي بهبود واحد تحت بررسي ارائه مي¬دهد. كاهش ورودي¬ها و افزايش خروجي¬ها در اغلب فرآيندها مورد بررسي قرار مي¬گيرد، اما در برخي از اين فرآيندهاورودي¬ها و خروجي¬هاي خاصي وجود دارند كه بالعكس ورودي و خروجي¬هاي اصلي عمل مي¬كنند. اين بدين معني است كه در يك فرايند، اين نوع ورودي و خروجي¬ها بايد به ترتيب افزايش و كاهش پيدا كنند. لذا علم تحليل پوششي داده¬ها بايد انعطاف¬پذير بوده و با وجود اين مسائل جوابي قابل‌قبول ارائه دهد. اين پايان¬نامه به بررسي مدل¬هاي تحليل پوششي داده¬ها با وجود اين نوع ورودي و خروجي¬ها پرداخته ونتايج، حاصل از مطالعه بر روي شاخص سلامت برخي از كشورها ارائه شده است. كلمات كليدي: تحليل پوششي داده¬ها، شاخص مالم¬كوئيست ليونبرگ، خروجي¬هاي نامطلوب، ورودي¬هاي نامطلوب