12147

12147

طراحي جبرانسازكور با استفاده از الگوريتمهاي هوش مصنوعي

كارشناسي ارشد

كامپيوتر- فنآوري اطلاعات و ارتباطات گرايش مخابرات امن

اسفند 1391

اسفند 1391

دكتر رضا برنگي

دكتر محمود فتحي

چكيده رشد روز افزون استفاده از سيستمهاي مخابرات ديجيتال و ارسال خدمات مختلف از طريق اين شبكهها، به نرخ خطاي كم و نرخ ارسال زياد نيازمند است. به منظور گسترش ظرفيت كانال، از روشهاي مختلفي براي افزايش داده در اين شبكهها استفاده ميشود. در كنار چنين روشهايي، عواملي نظير نويز و تداخل و عوامل محيطي گوناگون، باعث تخريب اطلاعات در كانالهاي انتقال داده خواهند شد. يكي از عوامل اصلي تخريب كه موجب محدوديت در نرخ ارسال داده و افزايش احتمال خطا در شبكههاي مخابراتي ميشود، تداخل بين است. بهترين روش براي بالا بردن كيفيت سيگنال در چنين محيطي، استفاده از جبرانساز 2 مي (ISI) سمبلي 1 باشد. سادهترين روش جبرانسازي، استفاده از دنباله آموزشي است كه موجب اتلاف پهناي باند ميشود. در مقابل جبرانسازي كور با نياز به دادههايي نظير دادههاي آماري و ويژگيهاي سيگنال كار جبرانسازي را انجام ميدهد. يكي از مشكلات اصلي اين روش محاسبات پيچيده آن است. اين پروژه تلاش دارد با استفاده از الگوريتمهاي هوش مصنوعي، جبران ساز كوري ارائه دهد. الگوريتمهاي بهين هسازي الهام گرفته شده از طبيعت، به عنوان روشهاي هوشمند بهين هسازي در كنار رو شهاي كلاسيك، موفقيت قابل ملاحظ هاي از خود نشان داد هاند. الگوريتم پيشنهادي در اين نوشتار كه براي طراحي جبرانساز استفاده م يشود از تركيب دو الگوريتم ايجاد شده است. (GA) و الگوريتم ژنتيك (PSO) پركاربرد بهينهسازي يعني الگوريتم بهينهسازي ازدحامي براي جبرانسازي كور با استفاده از تابع هزينه موجود ارائه PSO-GA در اين پاياننامه، الگوريتم تركيبي شد. سرعت همگرايي الگوريتم موجود با ارائه روشهايي افزايش پيدا كرد. مزيت الگوريتم موجود جلوگيري از مورد بررسي MATLAB به دام افتادن در نقاط بهينه محلي است. عملكرد اين الگوريتم با استفاده از شبيهساز قرار گرفت و بهبود سرعت آن نشان داده شد. كيفيت عملكرد جبرانساز روي منظومه علائم نشان ميدهد كه جبرانساز به خوبي ميتواند كار جبرانسازي را انجام دهد. واژههاي كليدي : جبرانساز كور، الگوريتم بهينهسازي ازدحامي ذرات، الگوريتم ژنتيك، حداكثر كيومولنت .(MMNC) نرماليزه اصلاح شده