12728

12728

عيب يابي گيربكس دم بالگرد به روش جداسازي كور منابع (BSS)

كارشناسي ارشد

مكانيك - طراحي كاربردي

اسفند ماه 1392

اسفند ماه 1392

دكتر ميرسعيد صفي زاده

چكيده سيگنال‌هاي جمع‌آوري شده توسط حسگرهاي نصب‌شده بر روي يك ماشين مركب به صورت تركيبي از انرژي ارتعاشي جزء هدف و انرژي ارتعاشي ساير اجزاء موجود در ماشين به همراه نويز موجود است. در اين حالت براي غلبه بر اين مشكل و جداسازي سيگنال‌ها و توليد سيگنال‌هاي مربوط به هر جزء مستقل و در نهايت بهبود عيب‌يابي سيستم معمولاً از جداسازي كور منابع (BSS) استفاده مي‌كنند. مهم‌ترين و پركاربردترين روش در جداسازي كور منابع، روش آناليز مؤلفه‌هاي مستقل (ICA) است. الگوريتم‌هاي زيادي براي پياده‌سازي ICA و جداسازي منابع وجود دارند كه در اين تحقيق از الگوريتم نقطه ثابت براي بهينه‌سازي سيستم و در نهايت جداسازي منابع مستقل استفاده شده است. همچنين در اين تحقيق براي توليد توابع هدف جهت استفاده در الگوريتم بهينه‌سازي، توزيع¬هاي قدرتمندي مانند توزيع پيرسون، توزيع تعميم‌يافته لاندا (EGLD) و توزيع Tanh با هم مقايسه و نهايتاٌ توزيع پيرسون انتخاب گرديده است. در اين پروژه ابتدا الگوريتمي بر مبناي روش توضيح داده شده در بالا برنامه نويسي شده است. سپس با استفاده از سيگنالهاي شبيه سازي شده كارايي روش ارائه‌شده جهت جداسازي منابع اوليه از مخلوط سيگنالها بررسي شده است. بعد از دريافت نتايج موفقيت آميز روش ارائه شده در جداسازي سيگنال¬هاي شبيه‌سازي شده، از اين روش براي جداسازي سيگنال¬هاي واقعي ثبت شده توسط 5 حسگر¬ نصب‌شده بر روي گيربكس واقعي دم بالگرد استفاده شد. كارايي روشهاي ارائه‌شده جهت جداسازي سيگنال منابع مستقل و در نهايت عيب¬يابي سيستم گيربكس در هنگام وجود عيب چرخدنده و عيب همزمان چرخدنده و ياتاقان نشان داده شد كه در هنگام وجود عيب چرخدنده بعد از جدايش به ترتيب 05/8 ، 25/6 و 65/3 برابر بهبود در تغييرات دامنه سيگنال حالت معيوب به حالت سالم بعد از جدايش به روش Pearson-ICA، EGLD-ICA و Fast-ICA(Tanh) نسبت به حالت قبل از جدايش به وجود مي آيد. اين بهبود در هنگام وجود عيب به ترتيب براي بعد از جدايش به روشهاي روش Pearson-ICA ، EGLD-ICA و Fast-ICA(Tanh) نسبت به حالت قبل از جدايش براي فركانس مش چرخدنده 99/2 ، 68/2 و 63/1 و براي فركانس عيب ياتاقان 18/9 ، 83/5 و 66/3 است كه نشان مي دهد كه كارايي اين روش در جداسازي و بهبود عيب يابي بسيار اميدوار كننده است. واژه‌هاي كليدي: آناليز مؤلفه‌هاي مستقل، جداسازي كور منابع، توزيع پيرسون، گسترش يافته