1285

1285

استفاده از تكنيكهاي داده كاوي بمنظور طبقه بندي مشتريان

كارشناسي ارشد

صنايع

شهريور1383

1383

دكتر نورالنساء

دكتر اريانژاد

چكيده: يكي از زمينه هايي كه امروزه بسيار مورد توجه سازمانها قرار گرفته است ، د سته بندي مشتريان بر اساس داده هاي آنها مي باشد كه معمولا براي اين دسته بندي معيارهاي متفاوتي مي تواند وجود داشته باشد، مثلا مشتريهاي خوب و بد سازمان و يا مشترياني از سازمان كه به محصول يا خدمت جديدي پاسخ مثبت مي دهند يا پاسخ منفي. براي انجام دسته بندي داده هاي جديد ، الگوريتمهاي متفاوتي وجود دارد كه از جمله اين الگوريتمها عبارتند از : شبكه هاي عصبي، درخت تصميم گيري، نزديكترين همسايگي، رگرسيون لجستيك . در اين پايان نامه ضمن استفاده از الگوريتمهاي داده كاوي بمنظور دسته بندي مشتريان در يك پايگاه داده ها يك روش جد يد هم براي دسته بندي مشتريان ارايه گرديده است و و بين روشهاي موجوي و روش جديد مقايسه صورت گرفته است. در ضمن در اين پايان نامه به دسته بندي مشترياني كه به محصول جديدي پاسخ مثبت مي دهند اكتفا نشده و قدم به مرحله بعد گذاشته شده است . يعني سعي شده است كه پس ا ز تعيين دسته مشتريان، با استفاده از ارزش انتظاري سود بهينه روشي براي تعيين تعداد مشترياني كه براي خريد محصولي مورد دعوت قرار مي گيرند ارا ئه گردد . همچنين يك روش مقايسه جديد براي الگوريتمهاي دسته بندي مشتريان پيشنهاد شده است.