12961

12961

سيستم توصيه‌گر تركيبي با استفاده از روش‌هاي پالايش مشاركتي و خوشه‌بندي

كارشناسي ارشد

كامپيوتر گرايش هوش مصنوعي و رباتيك

اسفند ماه 1392

اسفند ماه 1392

دكتر مرتضي آنالويي

چكيده با رشد روز افزون داده‌ها و كالاهاي موجود در اينترنت نياز به روش‌هاي است كه افراد را در انتخاب كالاهاي مورد نيازشان راهنمايي كند. سيستم‌هاي توصيه‌گر راهكاري هستند كه اخيراً در اين حوزه به صورت موفق عمل كرده‌اند. براي پياده‌سازي اين سيستم‌ها روش‌هاي مختلفي تا كنون ارائه شده‌ است كه از اين ميان روش‌هاي پالايش مشاركتي نسبت به ساير روش‌ها عملكرد بهتري دارند. با افزايش تعداد كالاها و كاربراني كه از اين سيستم‌ها استفاده مي‌كنند، اكثر روش‌هاي موجود كارايي خودشان را از دست مي‌دهند. در اين پايان‌نامه علاوه بر بررسي روش‌هاي موجود و بيان نقاط ضعف و قوت آن‌ها, چهار روش براي سيستم‌هاي توصيه‌گر پيشنهاد شده است. براي پيش‌بيني امتيازدهي كاربر فعال تمركز اين روش‌ها روي دسته‌ي خاصي از افراد است. در اين روش‌ها از تركيب نظرات افراد خبره و افراد هم‌خوشه با كاربر از نظر ويژگي‌هاي شخصي استفاده مي‌شود. در روش اول فقط از نظرات كاربران خبره در سيستم استفاده شده است. اين روش از نظر معيار خطا نسبت به سه روش ديگر بهتر عمل كرده است. سه روش بعدي با استفاده از خوشه‌بندي كالاها و كاربران پياده‌سازي شده است. براي هر خوشه از كالاها، افراد خبره‌ي علاقه‌مند و بدون علاقه نسبت به آن خوشه از كالاها شناسايي مي‌شوند و سپس پيش‌بيني با استفاده از نظرات آن‌ها صورت مي‌پذيرد. تعداد افراد مورد نياز براي پيش‌بيني نمره‌ي هر فرد در اين روش‌ها نسبت به روش‌هاي موجود بسيار كم است. كاهش افراد مورد نياز براي پيش‌بيني مقياس‌پذيري سيستم‌هاي توصيه‌گر را افزايش مي‌دهد. واژه‌هاي كليدي:سيستم توصيه‌گر، خوشه بندي، پالايش مشاركتي، خبره