13259

13259

ارائه مدل پيش‌بيني رتبه داوطلبان ‌آزمون‌ سراسري با استفاده از تكنيك‌هاي داده‌كاوي

كارشناسي ارشد

صنايع - مديريت اجرايي

تيرماه 1393

تيرماه 1393

دكتر مسعود يقيني

چكيده آزمون سراسري هر سال با هدف انتخاب مستعدترين افراد براي ورود به دانشگاه‌ها، توسط سازمان سنجش آموزش كشور برگزار مي‌شود. با توجه به تصويب طرح پذيرش دانشجو توسط مجلس در سال 86، مقرر شد از سال 1390 با برگزاري آزمون‌هاي كشوري و ارسال نمرات سوابق تحصيلي از طرف آموزش و پرورش، شيوه فعلي آزمون سراسري از تستي به آزمون تستي همراه با تاثير مثبت سوابق تحصيلي تغيير يابد. اين پژوهش قصد دارد با استفاده از داده‌‌هاي سوابق تحصيلي شركت‌كنندگان و بررسي آنها همراه با تكنيك‌هاي داده‌كاوي، مدلي ارائه نمايد تا به وسيله آنان بتوان ضمن تفكيك هر چه بهتر داوطلبان، رتبه آنان را پيش بيني نمود. متدولوژي انجام اين پژوهش، CRISP_DM مي‌باشد. اين متدولوژي در 6 فاز مستمر به ترتيب به معرفي سازمان سنجش، شناخت داده‌هاي آزمون سراسري و سوابق تحصيلي، پردازش اوليه داده‌ها، مدلسازي، ارزيابي و پياده‌سازي مدل‌هاي بدست آمده و در نهايت بررسي و پياده‌سازي بهترين مدل با بيشترين دقت، خواهد پرداخت. در اين پژوهش براي تفكيك مناسب‌تر داوطلبان از تكنيك‌هاي خوشه‌بنديK-Mean و Twostep استفاده شده است و نتايج آن ها با هم مقايسه شده است. در بخش مدلسازي نيز از تكنيك‌هاي درخت تصميم با الگوريتم C&R Tree و شبكه‌ عصبي براي شناسايي روابط موجود در ميان داده‌هاي درون پايگاه داده داوطلبان و تهيه مدل پيش بيني با استفاده از نمرات سوابق‌تحصيلي و نمره ‌علمي داوطلبان گروه رياضي و فني، بهره برده شده و اولويت تاثيرگذاري هر يك از اين متغيرها در رتبه علمي داوطلبان تعيين شده است. كلمات كليدي‌: داده‌كاوي، رتبه‌علمي، سوابق‌تحصيلي، درخت‌تصميم، شبكه‌عصبي، خوشه‌بندي