13298

13298

شناسايي آريتمي به وسيله شيوه هاي نوين پردازشي بر روي كارت هاي گرافيكي

كارشناسي ارشد

كامپيوتر - هوش مصنوعي

ارديبهشت 1393

ارديبهشت 1393

دكتر محمدرضا جاهد مطلق

چكيده از آنجايي كه در بدن انسان بسياري از بيماري ها بر روي رفتار قلب تاثير مي گذارد لذا از قديم مطالعه رفتار قلب مورد توجه محققين و پزشكان بوده و آن را به عنوان يكي از بهترين معيارهاي تشخيص بيماري مورد استفاده قرار مي دادند. يكي از دقيق ترين شيوه هاي مطالعه رفتار قلب مطالعه سيگنال الكتريكي است كه قلب به دليل انقباض و انبساط بخش هاي مختلفش بر روي سطح پوست مي گذارد كه به Electrocardiography يا به اختصار به ECG معروف است كه بررسي آن در پزشكي قدمتي طولاني دارد. در اين پژوهش پس از بررسي روش هاي موجود براي شناسايي و دسته بندي سيگنال هاي قلبي ، روشي جديد پيشنهاد شده است كه بتواند با ديد اجرا بر روي دستگاه هاي قابل حمل با سرعت بالا و دقت بالا آريتمي هاي يك سيگنال قلبي را شناسايي كند. در اين پژوهش مهم ترين گام شناسايي دقيق بازه QRS مي باشد زيرا دقت بالا در اين بخش، دقت در گام هاي بعدي را به دنبال دارد لذا در اين گام روشي نوين پيشنهاد شده كه با استفاده از با پيش بيني نرخ ضربان قلب، در شناسايي ضربان بعد دقت شناسايي را بالا مي برد. در اين گام با مطالعه روش هاي موفق پيشين روشي مبتني بر استفاده از k-means و SVM و شبكه هاي عصبي مصنوعي پيشنهاد شده است كه داراي دقت بالاتري نسبت به شيوه هاي ارائه شده در سال هاي اخير مي باشد و از طرفي به دليل پياده سازي موازي تمامي الگوريتم ها، اين روش براي اجرا بر روي كارت هاي گرافيكي بهينه سازي شده است كه با استفاده از قدرت بالاي پردازشگر هاي موجود در كارت هاي گرافيكي با سرعت بسيار بالاتري نسبت به مدل هاي مشابه قابل اجرا است. واژه‌هاي كليدي: سيگنال هاي قلبي ECG، روش هاي احتمالي دسته بندي، شبكه هاي عصبي مصنوعي، پردازش موازي