13475

13475

تشخيص سرطان سينه با استفاده از ويژگي هاي بافتي و هيستوگرام

كارشناسي ارشد

كامپيوتر

شهريور ماه 1393

شهريور ماه 1393

دكتر رضا برنگي

چكيده ماموگرافي يكي از مفيدترين روش هاي تشخيص زودهنگام سرطان سينه مي¬باشد، هر چند كه شناسايي علائمي همچون توده ها بخصوص در تصاوير نويزي يا با كيفيت پايين بسيار سخت مي باشد. در اين پايان نامه ابتدا ويژگي هاي تصوير با دو روش پركاربرد و با بازدهي بالا به نام¬هاي GLCM و هيستوگرام استخراج مي شود و سپس با تركيب دو روش انتخاب ويژگي KPCA و الگوريتم ژنتيك ويژگي هاي بدست آمده كاهش داده ميشود. در نهايت با استفاده از طبقه بند MLP تصاوير ورودي را به دسته هاي سرطاني و غيرسرطاني دسته بندي مي شود. سيستم پيشنهادي در نهايت بر روي پايگاه داده MIAS كه از معتبرترين و پركاربردترين ديتاست هاي اين زمينه ميباشد، آزمايش شد. دقت بدست آمده از اين روش بر روي نمونه پايگاه دده بر روي نمونه هاي سالم و نمونه هاي سرطاني بطوري جداگانه بدست آمده و نتايج با چند روش جديد ديگر مقايسه شد و مشخص گرديد كه روش ارائه شده در اين پايان نامه با دقت 98.9 درصد كارايي بهتري نسبت به ساير روش هاي مشابه دارد و از بهترين روش موجود 0.7 درصد دقت بيشتري دارد. واژه‌هاي كليدي: ماموگرافي، تشخيص سرطان سينه، تحليل مولفه هاي اصلي هسته اي، GLCM، هيستوگرام