• شماره ركورد
    13664
  • شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
    13664
  • پديد آورنده

    ولي اله قلعه نوي

  • عنوان
    بهينه سازي سيستم هاي پايدارسازي گودهاي عميق با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي (ANN)
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    عمران - ژئوتكنيك
  • سال تحصيل
    مهرماه 1393
  • تاريخ دفاع
    مهرماه 1393
  • استاد راهنما
    دكتر محسن صابر ماهاني
  • چكيده
    چكيده روش ميخكوبي يكي از روش¬هاي پايدارسازي ديواره¬هاي گودبرداري بشمار مي¬رود. در اين روش اصطلاحاً گوه محرك به خاك مقاوم پشت آن دوخته مي¬شود. سازگاري اين روش با محيط¬هاي شهري سبب گسترش سريع ميخكوبي در بين دست¬اندركاران صنعت ساخت¬و¬ساز شده است.اصول طراحي سيستم ميخكوبي مبتني بر آزمون‌وخطاستبه‌گونه‌اي كه ابتدا يك چيدمان هندسي براي ميخ¬ها در مقطع ديواره در نظر گرفته مي‌شود و سپس با آزمون‌وخطاآن‌قدر چيدمان اصلاح مي‌گردد تا معيار‌هاي آيين¬نامه‌اي ضريب اطمينان مجاز و تغيير شكل مجاز ارضا گردد. يك موضوع مهم براي هر كارفرما دستيابي به طرح بهينه و به‌تبع آن قيمت‌هاي معقول¬تر و اقتصادي¬تر مي‌باشد. هدف پژوهش حاضر دستيابي به اين طرح مي¬باشد. براي دستيابي به طرح بهينه چيدمان¬هاي مختلف ميخ¬ها مورد بررسي قرار گرفته است. تغيير چيدمان ميخ¬ها با استفاده از دو پارامتر عرض از مبدأ و زاويه خط گذرنده از انتهاي ميخ¬ها ايجاد شده است. براي هر ديواره با عمق مشخص و پارامترهاي مقاومتي خاك معين كه به‌عنوان ورودي در نظر گرفته شده¬اند چيدمان¬هاي مختلفي به‌دست‌آمده و براي هر يك از اين چيدمان¬ها پارامتر تراكم ميخ محاسبه گرديده است. تمامي چيدمان¬ها به نحوي مي¬باشند كه معيار ضريب اطمينان حالت حدي را برآورده سازند. از بين طرح¬هاي حاضر براي هر ديوار، طرحي كه كمترين تراكم ميخ را به دست مي¬دهد به‌عنوان طرح بهينه در نظر گرفته شده است. سپس طرح¬هاي بهينه به شبكه عصبي مصنوعي معرفي گرديده¬اندو با آموزش شبكه عصبي ابزاري براي پيش¬بيني پارامتر تراكم ميخ براي ديواره¬هاي ميخكوبي شده ارائه گرديده است به‌نحوي‌كه با داشتن پارامترهاي مقاومتي خاك و ارتفاع ديواره گودبرداري، تراكم ميخ بهينه به‌وسيله‌ي شبكه عصبي به دست مي¬آيد و بدينوسيله امكان ارزيابي طرح پايدارسازي و يا هزينه¬ي بهينه¬ي انجام آن فراهم مي¬گردد. واژه‌هاي كليدي:گودبرداري، ميخكوبي، پايدارسازي گود، بهينه¬سازي، شبكه¬هاي عصبي مصنوعي