شماره ركورد
13664
شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
13664
پديد آورنده
ولي اله قلعه نوي
عنوان
بهينه سازي سيستم هاي پايدارسازي گودهاي عميق با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي (ANN)
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
رشته تحصيلي
عمران - ژئوتكنيك
سال تحصيل
مهرماه 1393
تاريخ دفاع
مهرماه 1393
استاد راهنما
دكتر محسن صابر ماهاني
چكيده
چكيده
روش ميخكوبي يكي از روش¬هاي پايدارسازي ديواره¬هاي گودبرداري بشمار مي¬رود. در اين روش اصطلاحاً گوه محرك به خاك مقاوم پشت آن دوخته مي¬شود. سازگاري اين روش با محيط¬هاي شهري سبب گسترش سريع ميخكوبي در بين دست¬اندركاران صنعت ساخت¬و¬ساز شده است.اصول طراحي سيستم ميخكوبي مبتني بر آزمونوخطاستبهگونهاي كه ابتدا يك چيدمان هندسي براي ميخ¬ها در مقطع ديواره در نظر گرفته ميشود و سپس با آزمونوخطاآنقدر چيدمان اصلاح ميگردد تا معيارهاي آيين¬نامهاي ضريب اطمينان مجاز و تغيير شكل مجاز ارضا گردد. يك موضوع مهم براي هر كارفرما دستيابي به طرح بهينه و بهتبع آن قيمتهاي معقول¬تر و اقتصادي¬تر ميباشد. هدف پژوهش حاضر دستيابي به اين طرح مي¬باشد.
براي دستيابي به طرح بهينه چيدمان¬هاي مختلف ميخ¬ها مورد بررسي قرار گرفته است. تغيير چيدمان ميخ¬ها با استفاده از دو پارامتر عرض از مبدأ و زاويه خط گذرنده از انتهاي ميخ¬ها ايجاد شده است. براي هر ديواره با عمق مشخص و پارامترهاي مقاومتي خاك معين كه بهعنوان ورودي در نظر گرفته شده¬اند چيدمان¬هاي مختلفي بهدستآمده و براي هر يك از اين چيدمان¬ها پارامتر تراكم ميخ محاسبه گرديده است. تمامي چيدمان¬ها به نحوي مي¬باشند كه معيار ضريب اطمينان حالت حدي را برآورده سازند. از بين طرح¬هاي حاضر براي هر ديوار، طرحي كه كمترين تراكم ميخ را به دست مي¬دهد بهعنوان طرح بهينه در نظر گرفته شده است. سپس طرح¬هاي بهينه به شبكه عصبي مصنوعي معرفي گرديده¬اندو با آموزش شبكه عصبي ابزاري براي پيش¬بيني پارامتر تراكم ميخ براي ديواره¬هاي ميخكوبي شده ارائه گرديده است بهنحويكه با داشتن پارامترهاي مقاومتي خاك و ارتفاع ديواره گودبرداري، تراكم ميخ بهينه بهوسيلهي شبكه عصبي به دست مي¬آيد و بدينوسيله امكان ارزيابي طرح پايدارسازي و يا هزينه¬ي بهينه¬ي انجام آن فراهم مي¬گردد.
واژههاي كليدي:گودبرداري، ميخكوبي، پايدارسازي گود، بهينه¬سازي، شبكه¬هاي عصبي مصنوعي