13895

13895

بهبود تشخيص و رديابي جسم متحرك به كمك متدهاي موجود در شناسايي آماري الگو

كارشناسي ارشد

برق - الكترونيك

دي ماه 1393

دي ماه 1393

دكتر ستار ميرزا كوچكي

دكتر شهريار برادران شكوهي

چكيده يكي از مسائل مهم در سيستم¬هاي نظارتي مكان¬هايي مانند بيمارستان¬ها و فرودگاه¬ها، رديابي انسان مي¬باشد. شناسايي انسان اولين مرحله در الگوريتم رديابي انسان است. در اين پايان¬نامه از تفاضل پس¬زمينه¬اي، هيستوگرام گراديان جهت¬دار و ماشين بردار پشتيبان براي شناسايي افراد متحرك استفاده شده است. به طور كلي در رديابي اشياء با مشكلاتي مواجه¬ايم كه از جمله مي-توان به از بين رفتن اطلاعات ناشي از نگاشت محيط سه بعدي به يك تصوير دو بعدي، نويز در تصوير، انسداد جزئي يا كلي اشياء، تغيير روشنايي محيط، حركت غير خطي و تغييرات ناگهاني هدف اشاره كرد. در سال¬هاي اخير براي رفع اين مشكلات راهكارهايي ارائه شده است. در عمليات رديابي اطلاعات به دست آمده از شِي يا انسان از اهميت بالايي برخوردار است. منظور از انسداد هدف¬ها قرار گرفتن يك شيء يا انسان ديگر در فاصله نزديك¬تري از دوربين مي¬باشد به گونه¬اي كه ممكن است هدف مورد نظر را از دست بدهيم. در اين پايان¬نامه براي رفع مشكل انسداد هدف¬ها، از مدل تقسيم¬بندي هدف استفاده شده است. به اين صورت كه هنگام رخ دادن انسداد به جاي دنبال كردن ويژگي¬هاي كلي فرد، تنها به دنبال يافتن تطبيق ويژگي¬هاي يك چهارم بالايي هدف در تصوير مي¬پردازيم. روش مدل¬سازي اشياي مورد رديابي در الگوريتم¬هاي رديابي از اهميت بسياري برخوردار است. ويژگي رنگ و ويژگي سرف براي مدل¬سازي افراد استفاده شده است. اين ويژگي¬ها در چارچوب فيلتر ذره¬اي با يكديگر تركيب شده¬اند. الگوريتم پيشنهادي نسبت به الگوريتم¬هاي مورد بحث قرار گرفته، از دقت بالاتر و خطاي رديابي كمتري برخوردار است. واژه‌هاي كليدي:تشخيص جسم متحرك، ويژگي هيستوگرام جهت¬دار، ماشين بردار SVM، فيلتر ذره¬اي