چكيده
چكيده
يكي از راه هاي متداول براي مدل بندي داده هاي گروه بندي شده استفاده از مدل هاي اثرات آميخته است كه از آن ها مي توان براي مدل بندي داده هاي طولي، داده هاي چند سطحي و طرح هاي بلوكي استفاده كرد. اين مدل ها در زمينه هاي مختلفي از آمار مانندپزشكي، علوم اجتماعي، كشاورزي و ... كاربرد دارند.
در بحث مدل هاي آميخته خطي، پيش بيني يك تركيب خطي از اثرهاي ثابت و تصادفي از اهميت زيادي برخوردار است. پيشگوي بدست آمده ممكن است به پارامترهاي نامعلوم وابسته باشد بنابراين بايد در عمل، برآورد آنها جايگزين اين پارامترهاي نامعلوم گردد. برآورد اين پارامتر ها مي تواند به روش ماكسيمم درستنمايي (ML) يا روش ماكسيمم درستنمايي مقيد (REML) به دست آيد.
كلمات كليدي: مدل اثرهاي آميخته، بهترين پيشگوي نا اريب خطي ، ماكسيمم درستنمايي مقيد بهترين پشگوي نا اريب خطي تجربي
