چكيده
چكيده:
ازگذشته دور بشر به دنبال راهي براي شخصي سازي اطلاعات و فعاليت هاي خود بوده است. با پيشرفت هر چه بيشتر تكنولوژي انسان به راههايي جهت رسيدن به هدف خود كه همان امنيت است، دست يافت. تشخيص چهره به عنوان اولين مرحله از سيستم هاي پردازش چهره شناخته مي شود، به همين دليل وجود اين مرحله لازمه ي تمامي سيستم هاي خودكاري است كه مي خواهند اطلاعات تصوير چهره را تحليل كنند.
هدف اصلي در اين پايان نامه، ارائه يك سيستم تشخيص چهره، به صورت بلادرنگ براي افراد مختلف بوده است كه بتوان جهت كنترل تردد در مكان هاي مختلف مورد استفاده قرار داد. سيستم پيشنهادي قادراست با استفاده از استخراج ويژگي هاي هار براي چهره و انتخاب ويژگيهايي از بين كل ويژگي هاي ممكن، كه شامل يك طبقه بندي كننده ي قدرتمند است را تشكيل دهد و سپس با به كارگيري تكنيك هاي پيش پردازشي تشخيص لبه هاي درون چهره ، زمان محاسبات را كوتاه تر نمايد و نهايتاً با استفاده از آناليز اجزاي اصلي(PCA) به صورتچهره ويژه ، چهره شخص يا اشخاص مورد نظر را تشخيص دهد.
نتايج بدست آمده نشان داده كه سيستم ارائه شده در اين پروژه با در نظر گرفتن يك نرخ تشخيص اشتباه ثابت، نرخ تشخيص صحيح چهره را به 94.7 درصد مي رساند كه اين مقدار 18.5 درصد بهتر از روش هاي موجود ديگر مانند روش ويولا است كه از سريعترين روش ها در تشخيص چهره مي باشد.
كلمات كليدي: تشخيص چهره، بيومتريك، سامانه هاي بيومتريكي، كنترل تردد