15073

15073

استفاده از خوشه بندي سه بعدي در سامانه هاي پيشنهاد دهنده

كارشناسي ارشد

هوش مصنوعي

بهمن ماه 1393

بهمن ماه 1393

دكتر مينايي

كامپيوتر

چكيده گسترش روز افزون دنياي اطلاعات نياز به راهنمايي كاربران براي رسيدن به كالا و خدماتشان را بيشتر كرده است؛ به همين منظور سامانه¬هايي طراحي و پياده سازي شدند كه تحت عنوان سامانه¬هاي پيشنهاددهنده شناخته مي¬شوند. ارائه¬ي پيشنهاد به كاربران مي¬تواند بر مبناي سوابق گذشته¬ي آن¬ها صورت گيرد. توجه به سوابق گذشته¬ي كاربران نشان مي¬دهد كه علايق كاربران در طول زمان چگونه تغيير مي¬كند؛ تغيير علايق كاربران در طول زمان، طراحان سامانه¬هاي پيشنهاددهنده را برآن داشت تا پيشنهادهاي خود را متناسب با زمان ارائه نمايند. روش پيشنهادي در اين رساله يكي از روش¬هايي است كه مي¬تواند پيشنهادها را متناسب با زمان ارائه نمايد و دقتي مناسب با آن را داشته باشد. استفاده از روش پيشنهادي در كنار روش¬هاي تجزيه تانسور دقت بيشتري را به همراه دارد. بدترين مشكلي كه طراحان سامانه¬هاي پيشنهاددهنده از ابتدا با آن روبرو بوده¬اند تنكي داده¬هاي سوابق كاربران، كالاو خدمات است؛ اين مشكل با در نظر گرفتن بعد زمان افزايش مي¬يابد و بايد راهي براي غلبه بر تنكي داده¬ها ارائه شود. در اين رساله راهكاري ارائه شده است كه علاوه بر كاهش تنكي تا حد نيمي از تنكي ماتريس دوبعدي، دقت نيز كاهش نيابد؛ بدين ترتيب مي¬توان بر همين مبنا، از روش كاهش تنكي تانسور ورودي ارائه شده در اين رساله در روش¬هايي استفاده كرد كه بر مبناي تانسور كاربر-قلم-زمان ارائه مي¬شوند. دو روش ارائه¬ي پيشنهاد و كاهش تنكي به همراه روش¬هاي تجزيه تانسور، افق¬هاي گسترده¬تري را به روي سامانه¬هاي پيشنهاددهنده مي¬گشايند تا بتوانيم از داده¬هاي سه بعدي كاربر- قلم- زمان استفاده¬ي بهتري داشته باشيم. واژه‌هاي كليدي: سامانه پيشنهاددهنده، خوشه¬بندي، داده¬هاي سه بعدي، روش¬هاي تجزيه تانسور، كاهش تنكي