15313

54654654645654

تعيين تراكم بهينه نيل بر مبناي كنترل تغييرشكل مجازبا استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

كارشناسي ارشد

مران - خاك و پي

آبان 1394

آبان 1394

دكتر محسن صابرماهاني

چكيده روش ميخكوبي خاك با توجه به اقتصادي بودن و سرعت عمليات و ويژگي هاي منحصر به فرد ديگر يكي از روش هايي است كه امروزه بسيار مورد توجه قرار گرفته است. در روش ميخكوبي، دستيابي به طرح بهينه و به تبع آن قيمت هاي معقول تر و اقتصادي تر به خصوص زماني كه بحث اقتصادي پروژه در ميان باشد از اهميت بسزايي برخوردار است. از اين رو توجه به چيدمان بهينه ميخ ها اهميت زيادي دارد. از طرف ديگر، برآورد تراكم ميخ و مقدار ميخ مورد نياز براي پايدارسازي گود مي تواند به كارفرما در تخمين هزينه هاي پروژه كمك شاياني نمايد. در اين پژوهش با بررسي چيدمان خطي ميخ ها، ضمن معرفي طرح بهينه به عنوان طرحي كه هر دو معيار ضريب اطمينان و تغييرشكل گود را ارضا نمايد، به شناسايي طرح بهينه در گودهايي با پارامترها و مشخصه هاي مختلف پرداخته شده و تراكم ميخ تمامي طرح ها مورد محاسبه قرار گرفته است. بدين صورت بانك داده هاي اطلاعاتي لازم براي آموزش شبكه عصبي مصنوعي در راستاي محاسبه تراكم ميخ بهينه بدست مي آيد. نتايج نشان مي دهد كه براي حصول تغييرشكل هاي در حد مجاز، تراكم ميخ كنترل كننده تغييرشكل ديواره گود مي باشد. از طرف ديگر ضريب اطمينان برخلاف تغييرشكل تحت تاثير چيدمان ميخ ها مي باشد. نتايج اين پژوهش مي‌تواند در برآورد اوليه هزينه هاي مربوط به ميخ موردنياز در پروژه هاي عمراني كمك شاياني نمايد. انتظار است كه اين پژوهش مقدمه اي براي توسعه نرم افزارهاي هوشمند طراحي ديواره هاي ميخ كوبي باشد به گونه اي كه با صرف كمترين زمان و هزينه امكان تعيين اقتصادي ترين طرح براي پايدار سازي ديواره هاي گود به روش ميخ كوبي فراهم گردد. كلمات كليدي: ميخكوبي – شبكه عصبي – بهينه سازي – چيدمان ميخ