15329

15329

شناسايي نواحي كانديد توده در تصاوير سه‌بعدي اولتراسوند سينه

كارشناسي ارشد

هوش مصنوعي و رباتيك

آبان 1394

آبان 1394

دكتر محسن سرياني

كامپيوتر

چكيده سرطان سينه، رشد و تكثير غير عادي سلول‌هاي بدخيم در بافت‌هاي مختلف سينه، مثل مجاري انتقال شير، غدد توليد كننده شير و بافت‌هاي غير غده‌اي سينه است.سرطان سينهيكي از سرطان‌هاي شايع است كه در صورت تشخيص به موقع بيماري ، شانش درمان موفقيت آميز و زنده ماندن بيمار بسيار افزايش مييابد.متأسفانه در كشور ما اوج فراواني سرطان سينه در بين زنان در دهه چهارم و پنجم عمرشان است كه طبق گفته بسياري از پزشكان يك دهه پايين ‌تر از آمارهاي جهاني است. به‌همين دليل، كارشناسان مي‌گويند كه ايران بالاترين رشد ابتلا به سرطان سينه در جهان را دارد. حال اگر سيستمي بتواند به تشخيص پزشك در مراحل اوليه تشكيل توده كمك كند، نقش مهمي را در درمان قطعي سرطان ايفا خواهد كرد.اخيرا روشي براي تصويربرداري سه‌بعدي سينه توسط امواج التراسوند توسعه يافته است كه در شناسايي زودهنگام سرطان سينه سودمند است. اين تصاوير با توجه به اينكه از كل سينه تهيه مي شوند اطلاعات جامعي را ارائه مي‌كنند. اما بررسي و تحليل دستي آن توسط راديولوژيست بسيار زمانبر و خسته كننده مي‌باشد. در اين پژوهش روشي را براي شناسايي اوليه نواحي كانديد توده در تصاوير التراسوند سه بعدي سينه ارائه مي‌كنيم. الگوريتم پيشنهاد شده شامل دو بخش اصلي حذف نويز و ناحيه‌بندي تصوير است. براي حذف نويز فيلترهاي مختلفي را روي تصاوير التراسوند سه‌بعدي سينه اعمال خواهيم كرد. سپس تركيبي از فيلترها را معرفي خواهيم كرد كه باعث كاهش بيشتر نويز اسپكل در اين نوع تصاوير مي‌شود. براي ناحيه‌بندي تصوير نيز از روشهاي آستانه‌گذاري استفاده مي‌كنيم.براي تشخيص نواحي كانديد توده از ويژگيهاي ريخت‌شناسي و مكاني نواحي استفاده مي‌كنيم. آزمايشهاي انجام شده نشان دادند كه استفاده از فيلتر تركيبي Lee+BNLM براي حذف نويز اسپكل نتايج مطلوبتري با دقت %82 را در مقايسه با اعمال فيلتر BNLMكه دقت 75% دارد را توليد مي‌كند. واژه هاي كليدي : سرطان سينه، توده، ناحيه‌بندي تصوير، حذف نويز اسپكل