15392

15392

توازن بار در ابر با استفاده از روش مهاجرت ماشين ¬هاي مجازي

كارشناسي ارشد

كامپيوتر - مهندسي فناوري اطلاعات گرايش شبكه¬هاي كامپيوتري

دي ماه 1394

دي ماه 1394

جناب آقاي دكتر اكبري

چكيده رايانش ابري از فناوري¬هاي مجازي¬سازي در مديريت مجموعه بزرگي از داده¬ها و منابع محاسباتي استفاده مي¬كند. مجازي¬سازي زيرساخت رايانش ابري را مقياس¬پذير كرده و به آن قابليت گسترش مي¬دهد. در چنين محيطي به علت پويايي درخواست¬هاي ورودي كاربران، تخصيص پوياي منابع نيز ضروري مي¬باشد. تخصيص پوياي منابع منجر به شرايطي مي¬شود كه در آن تعدادي از ميزبان¬هاي شبكه سرريز از بار شده و تعدادي نسبتاً بيكار باشند. لذا به منظور حفظ كيفيت سرويس استفاده از الگوريتم¬هاي توازن بار ضرورت پيدا مي¬كند تا بار بين همه¬ي ميزبان¬ها به¬صورت يكنواخت توزيع شود. در اين پژوهش براي دستيابي به توازن بار بهتر در مركز داده¬ي مبتني بر بستر ابر، از مهاجرت ماشين¬هاي مجازي مبتني بر ميزان مصرف منابع CPU و حافظه¬ي هر ميزبان استفاده شده است. اين مسئله موجب استفاده¬ي بهينه از منابع، به حداكثر رساندن توان عملياتي، به حداقل رساندن زمان پاسخ، كاهش انرژي مصرفي و جلوگيري از سرريز بار مي¬شود. فرآيند مذكور از سه مرحله¬ي شامل انتخاب ميزبان مبدأ، انتخاب ماشين مجازي، انتخاب ميزبان مقصد مهاجرت تشكيل شده است كه شبيه¬سازي كليه¬ي مراحل از طريق ابزار CloudSim به انجام رسيده است. الگوريتم پيشنهادي با الگوريتم MapLoad مورد مقايسه قرار گرفته است و نتايج به¬دست آمده حاكي از آن است كه تعداد مهاجرت¬هاي ماشين مجازي كاهش يافته و بار در مركز داده به¬صورت متوازن¬تري توزيع مي¬گردد. همچنين در اين روش به علت اجراي مهاجرت ماشين مجازي، ميزان انرژي مصرفي و makespan نسبت به شرايطي كه مهاجرت وجود ندارد، بهبود داده شده است. به¬علاوه نتايج حاصل از ارزيابي روش پيشنهادي با استفاده¬¬ از انواع مختلف بار كاري ورودي بر روي منابع سيستم، بيانگر برتري عملكرد اين روش در شرايط استفاده¬ي همزمان از دو منبع CPU و حافظه نسبت به استفاده¬ي منفرد از آن¬هاست. واژه‌هاي كليدي: رايانش ابري، توازن بار، مهاجرت ماشين¬مجازي، مراكز داده، سيستم¬هاي چند¬عامله.