• شماره ركورد
    15804
  • شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
    15804
  • پديد آورنده

    مسعود وجدا‌ن‌نيك

  • عنوان
    مشخصه‎سازي خودكار و پردازش داده‎هاي فراصوت توسط روش‎هاي آماري
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    الكترونيك
  • سال تحصيل
    آذر‌ماه 1394
  • تاريخ دفاع
    آذر‌ماه 1394
  • استاد راهنما
    دكتر علي صدر
  • دانشكده
    برق
  • چكيده
    چكيده درخلال جوشكاري آلياژهاي مبتني بر نيكل، به دليل اشباع آهن مذاب با برخي از عناصر شيميايي مانند نيوبيوم (Nb) و موليبدنوم (Mo)، جدايش ريز شديدي در اين عناصر رخ مي‎دهد. جدايش و ته‎نشيني فازهاي ثانويه مي‎تواند باعث تغيير خواص مكانيكي آلياژ و كاهش مقاومت آن در برابر خوردگي شود. امروزه، اين آلياژ به‎طور گسترده‎اي به‎صورت روكش جوش در سطح داخلي لوله‎هاي كربن فولاد و در ساير تجهيزات مربوط به صنايع دريايي و به ويژه در محيط‎هاي شديدا خورنده مانند صنايع نفت و گاز، مورد استفاده قرار مي‎گيرد. با اين توصيف، تحليل و بررسي فرآيند استحاله‎ي فاز در اين آلياژ، بسيار حائز اهميت است. امروزه، محققين در پي بررسي و ارزيابي روش‎هاي هوش مصنوعي جهت مشخصه‎سازي ريزساختارها مي‎باشند. از اين رو، هدف اصلي اين پژوهش طراحي و تحليل سامانه‎هاي پردازشي خودكار مبتني بر روش‎هاي آماري جهت طبقه‎بندي سيگنال‎هاي فراصوت،به‎منظور مشخصه‌سازي ريزساختارها و نظارت بر روند استحاله‎ي فاز در سوپرآلياژ اينكونل 625، تحت شرايط پيرسازي حرارتي در دماهاي 650 و 950 درجه سلسيوس در مدت زمان 10، 100 و 200 ساعت مي‎باشد. ابتدافرآيند طراحي توسط روش‎هاي خطي كه از آماره‎هاي مرتبه پايين استفاده مي‎كنند، انجام مي‎پذيرد. سپس، با توجه به مزايا و معايب مطرح شده در اين سامانه‎ها، فرآيند طراحي به صورت تدريجي به سمت روش‎هاي غيرخطي كه از آماره‎هاي مرتبه بالا بهره مي‎برند سوق داده مي‎شود. پس از آن، عملكرد ساختارهاي موردنظر در اين سامانه‎هاي پيشنهادي بهينه مي‎شود. در نهايت نيز با توجه به عملكرد دقيق و مقاوم طبقه‎بند بيزيننسبت به ساير طبقه‎بندها در طبقه‎بندي ريزساختارها، روش‎هاي نويني جهت بهبود ساختار اين طبقه‎بند ارائه مي‎گردند. در ميان روش‎هاي ارائه شدهدر اين تحقيق، مولفه‎هاي مستقل به‎دست آمده از ضرايب كومولانت مرتبه سوم سيگنال‎هاي فراصوت، در تركيب با شبكه عصبي احتمالي بهينه‎سازي شده، بهترين عملكرد را با دقت ميانگين 97% درپي داشتند.همچنين، به‎كارگيري روش پيشنهادي (مبتني بر الگوريتم جستجوي نزديك‎ترين همسايگي‎ها) جهت وزن‎دهي ساختار طبقه‎بند بيزين، موجب بهبود عملكرد اين طبقه‎بند از دقت ميانگين 93% به دقت %5/95 گرديد. نتايج به‎دست آمده از سامانه‎هاي پيشنهادي در اين پژوهش حاكي از آن هستند كه روش‎هاي ارائه شده مي‎توانند يك راه‎كار مناسب و كارآمد جهت نظارت بر روند استحاله‎هاي فاز باشند. در اين‎صورت، مي‎توان بهترين زمان را براي انجام تعميرات پيش‎بيني كرد و در هزينه‎هاي نگهداري صرفه‎جويي نمود. واژه¬هاي كليدي: آزمون فراصوت، پردازش سيگنال، روش‎هاي آماري، طبقه‌بندي، مشخصه‎سازي ريزساختارها