شماره ركورد
15897
شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
15897
پديد آورنده
اكرم محسني گلافشاني
عنوان
طبقهبندي آسيبهاي بافتي با استفاده از نگاشتهاي ادراكي فازي
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
رشته تحصيلي
الكترونيك
سال تحصيل
اسفند 1394
تاريخ دفاع
اسفند 1394
استاد راهنما
دكترسيد محمد رضا موسوي ميركلائي
دانشكده
برق
چكيده
چكيده
افزايش دقت و قابليت اطمينان تصميمگيري پزشك متخصص آسيبشناس در طبقهبندي ضايعات پستان، نقش ويژهاي را در تشخيص صحيح و زودهنگام سرطان مهاجم پستان، به عنوان مهمترين عامل مرگهاي ناشي از سرطان در بين زنان جهان، ايفا ميكند. بهكارگيري يك سيستم تصميمگيري كامپيوتري، يكي از راهكارهاي مؤثر در اين راستاست.
در اين تحقيق، با ارائهي مدل جديدي بر اساس استفاده از نگاشت ادراكي فازي (FCM) و بهكارگيري الگوريتمهاي يادگيري متنوع، 6 روش براي طبقهبندي ضايعات مجرايي پستان كه در سه دستهي كلي UDH، ADH و DCIS جاي ميگيرند، پيشنهاد ميگردد. علاوه بر اين در مدلهاي پيشنهادي، شيوهي جديدي براي توسعهي FCM معرفي ميشود كه در ساير كاربردها نيز قابل استفاده است.
مدلهاي پيشنهادي با دادههاي واقعي پزشكي مورد ارزيابي قرار گرفتند. هر 6 مدل ارائهشده در مقايسه با ساير روشهاي دستهبندي، دقت بالاتري را ارائه ميدهند. بهترين مدل پيشنهاد شده، كه مدل دوطبقهي اختصاصي با FCM مبتني بر NHL با پارامترهاي بهينه ميباشد، براي نمونههاي UDH، ADH و DCIS، به ترتيب به دقت 91%، 81% و 100% و دقت نهايي 7/92% دست يافته است. علاوه بر اين، مدلهاي ارائهشده به دليل بهكارگيري FCM، از قابليت تفسيرپذيري خروجي نيز برخوردارند كه در حوزهي پزشكي بسيار حائز اهميت ميباشد.
واژههاي كليدي: نگاشت ادراكي فازي، سيستم پشتيبان تصميمگيري پزشكي، ضايعات مجرايي پستان، طبقهبندي، آسيبشناسي بافتي