16021

16021

ارايه چارچوبي براي شناسايي حالات چهره مقاوم در برابر موانع تصويري

كارشناسي ارشد

هوش مصنوعي

تيرماه 1395

تيرماه 1395

دكتر جاهد مطلق

دكتر فتحي

كامپيوتر

چكيده شناسايي حالات چهره يكي از روش هاي نوين و مهم در اندازه گيري ميزان درد، تشخيص بيماري ها، محيط هوشمند و رابط بين انسان و كامپيوتر مي باشد. يك عامل مهم در ايجاد و توسعه سيستم هاي شناسايي حالات چهره، در نظر گرفتن موقعيت هاي كنترل نشده مي باشد. بهره گيري از سيستم هاي شناسايي حالات چهره مقاوم و آني مي تواند از يك طرف باعث درك و تشخيص بهتر حالات چهره و از طرف ديگر منجر به عملكرد بهينه سيستم در حوزه هاي امنيتي، آموزش مجازي و پزشكي گردد. با اين وجود، عواملي نظير روشنايي، ژست، زاويه ديد و موانع تصويري مي توانند در زوال عملكرد هر سيستم شناسايي مقاوم تأثير گذار باشند. به طور خاص موانع تصويري كه باعث پوشيده شدن بخشي از چهره و يا حتي اجزاي كليدي چهره مي شوند، نقش قابل ملاحظه اي دركاهش عملكرد سيستم و بروز مشكلات امنيتي و پزشكي از خود نشان مي دهند. تمركز ما در اين پايان نامه بر روي غلبه بر مشكلات ناشي از حضور موانع تصويري در سيستم شناسايي حالات چهره مي باشد. براي رسيدن به اين هدف، چارچوبي براي بهبود بخشيدن به عملكرد سيستم شناسايي در حضور موانع تصويري شش گانه ارايه شده است. در قدم اول براي تعيين محدوده چهره از الگوريتم ويولا-جونز بهره گرفته ايم و سپس بردار ويژگي هاي چهره تحت دو روش الگوي دودويي محلي و هرمي از هيستوگرام گراديان ها استخراج شده است. در مرحله نهايي نيز شبكه عصبي براي طبقه بندي حالات چهره مورد استفاده قرار گرفته است. موانع تصويري نقاط كليدي چهره شامل چشم ها، دهان و بيني و موانع تصويري تصادفي در سه اندازه مختلف براي آزمايش انتخاب شده اند. عملكرد كلي سيستم تحت دو روش ذكر شده در حضور و عدم حضور موانع تصويري و تأثير آن بر شناسايي حالات چهره مختلف مورد بررسي قرار گرفته است. در زمان حضور موانع تصويري نيز دو حالت مد نظر قرار گرفته است: 1. تنها داده هاي تست حاوي موانع تصويري باشند و 2. داده ها ي ورودي حاوي مجموعه اي مختلط از داده هاي با / وبدون موانع مي باشند. ما در اين پايان نامه نشان مي دهيم كه چهارچوب ارايه شده در مقايسه با كار هاي قبلي در مجموع از عملكرد بالاتري برخوردار است. همچنين نتايج به دست آمده قدرت بالاي روش هرمي از هيستوگرام گراديان ها را نه تنها در برابر روش الگوي دودويي محلي بلكه در قياس با ساير كارهاي انجام شده نشان مي دهد. واژه هاي كليدي : تشخيص حالات چهره، تشخيص محدوده صورت، استخراج ويژگي هاي چهره، طبقه بندي حالات چهره، موانع تصويري