-
شماره ركورد
16173
-
شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
16173
-
پديد آورنده
وحيد غفاّري
-
عنوان
يك مدل بهينه سازي براي مشاركت واحدهاي نيروگاهي در حالت عدم قطعيت در بازار تجديد ساختار يافته با در نظر گرفتن پاسخگويي بار
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
-
رشته تحصيلي
سيستم هاي اقتصادي و اجتماعي
-
سال تحصيل
فروردين 1395
-
تاريخ دفاع
فروردين 1395
-
استاد راهنما
دكتر احمد ماكويي
-
استاد مشاور
دكترآرمين جبارزاده
-
دانشكده
صنايع
-
چكيده
چكيده
در سرتاسر جهان، صنعت برق كه در دوره هاي طولاني با شركت هاي يكپارچه با ساختار عمودي اداره شده است دستخوش تحولات شگرفي شده است صنعت برق به صنعت رقابتي و توزيع شده اي در حال تبديل شده است كه در آن قدرت هاي بازار تعيين كننده قيمت برق بوده و هزينه خالص از طريق افزايش رقابت كاهش مي يابد .
در اين رساله به ارائه مدلي براي برنامه ريزي مشاركت واحدها با در نظر گرفتن عدم قطعيت در مقدار تقاضاي بازار پرداخته خواهد شد ، عدم قطعيت در تقاضا به طور غيرمستقيم موجب ايحاد عدم قطعيت در قيمت بار نيز خواهد گرديد همچنين براي حل مدل پيشنهادي از يك روش بهينه سازي تراكم ذرات استفاده گرديده است. اين روش پيشنهادي با مدل بهينه سازي تراكم استاندارد و الگوريتم ژنتيك مقايسه گرديده كه نتايج بدست آمده نشان از بهينه تر بودن اين روش مي باشد. همچنين مدل پيشنهادي با در نظر گرفتن بحث واكنش بار توسعه داده شده است.
واژههاي كليدي:
بازار برق ، تجديد ساختار ، مشاركت واحد ها ، بهينه سازي تحت شرايط عدم قطعيت ،روش بهينه سازي تراكم ذرات، محدوديت هاي شانسي ، واكنش بار
-
تاريخ ورود اطلاعات
1395/09/30
-
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
اعظم صادقي
-
چكيده به لاتين
Abstract
All over the world, the power industry in the long periods of time integrated with the vertical structure has undergone a profound transformation has been operated Distributed power as a competitive industry and has become a key market in which power electricity price. And the net cost is reduced through increased competition.
This thesis presents a model for planning considering the uncertainty in the amount of participation units for market demand. Uncertainty in demand indirectly caused uncertainty in the price will be once again. As well as a method for solving the optimization model of particle density is used. The proposed method with genetic algorithm optimization model and standard density compared the results show that this method is more efficient. The proposed model has been developed taking into account the issue of response times.
Key words : Electricity market restructuring, partnership units, optimization under uncertainty, optimization of particle density, the limitations of chance, reaction time
-
لينک به اين مدرک :