16394

16394

پيش بيني ميزان تقاضاي ساليانه سفر و طراحي سياستهاي افزايش تقاضا با استفاده از تئوري محدوديتها و پويايي شناسي سيستمها (مطالعه موردي شركت حمل و نقل ريلي رجاء)

كارشناسي ارشد

سيستم هاي اقتصادي اجتماعي

آبان ماه 1395

دكتر مهدي غضنفري

دكتر پيشوايي

صنايع

امروزه به دليل مسافت زياد بين شهرها و افزايش سوانح جاده¬اي و هوايي و مخاطره¬آميز بودن حمل كالاهاي خطرناك و خاص در شرايط خاص، اهميت حمل¬ونقل ريلي بيش از پيش نمايان مي¬گردد. پيچيدگي مديريت سيستم راه¬آهن به دليل تعداد زياد فاكتورها و اجزاي تاثيرگذار بر آن است كه به¬صورت غيرخطي و پويا بر همديگر تاثير مي¬گذارند. در اين رساله بخش اصلي راه¬آهن يعني پيش¬بيني ميزان تقاضاي ساليانه سفر با قطار بررسي خواهد شد. در تحقيق ارائه شده، با استفاده از ديدگاه پويايي¬شناسي سيستم، سيستم راه¬آهن به همراه متغيرها و پارامترهاي مربوطه براي مدت 7 سال از 1387 تا 1393 شبيه¬سازي خواهد شد. سپس با بررسي اعتبار مدل، ميزان تقاضاي ساليانه سفر با حمل و نقل ريلي تا سال 1400 پيش-بيني و در نهايت به تحليل حساسيت روي متغير قيمت و طراحي سياست¬هاي اثر بخش با استفاده از فرآيند تئوري محدوديت¬ها، پرداخته خواهد شد. در اين رساله پيش¬بيني ميزان تقاضاي ساليانه سفر با حمل-ونقل ريلي در شركت حمل¬ونقل ريلي رجاء به صورت مطالعه موردي، مورد بررسي قرار مي¬گيرد.

1395/11/04

1/1/1900 12:00:00 AM

Todays, due to the long distance between cities, increasing rate of road accidents an​d risks of transporting the dangerous an​d specific goods in specific situations, the significance of railway transportation is illuminated. Since in a railway system a large number of factors an​d elements interact with each other in a non-linear an​d dynamic form; management of such system is very complex. In this thesis, The main part of railway system; i.e., annual railway passenger demand will be studied. The railway system an​d its parameters an​d variables will be simulated in seven-year time horizon from 1387 to 1393. After validating the model, the amount of annual railway passenger demand will be forecasted until 1400. Finally, sensitivity analysis is performed on the price parameter an​d by using the theory of constraints, several effective policies will be designed