16402

16402

تخمين تقاضاي انرژي بخش حمل‌ونقل جاده‌اي داخلي در ايران با استفاده از مدل رگرسيون فازي

كارشناسي ارشد

مهندسي سيستم

آذر 1395

دكتر كاظم نقندريان

دكتر سعيد ميرزامحمدي

صنايع

رشد و حتي بقاي اكثر فعاليت‌هاي اقتصادي كشورهاي درحال‌توسعه به مسئله تأمين انرژي بستگي دارد. ازاين‌رو، دولتمردان اين كشورها سعي مي‌كنند با پيش‌بيني هرچه دقيق‌تر مصرف انرژي و برنامه‌ريزي صحيح در هدايت مصرف انرژي، پارامترهاي عرضه و تقاضاي انرژي را به نحو مطلوب كنترل كنند. بخش حمل‌ونقل به دليل اهميت ويژه و جايگاه مهمي كه در اقتصاد جوامع بشري دارد يكي از شاخص‌هاي توسعه‌يافتگي كشورها محسوب مي‌شود و پيشرفت و توسعه آن نقش مهمي در ايجاد تحول در ساير بخش‌هاي صنعتي، كشاورزي و توليدي ايفا مي‌كند تا جايي كه امروزه بيشتر انديشمندان و صاحب‌نظران عرصه‌ي اقتصادي، رشد و توسعه‌ي همه‌جانبه‌ي كشورها را مشروط به توسعه بخش حمل‌ونقل مي‌دانند. روش‌هاي متعددي تاكنون براي مدل‌سازي و پيش‌بيني مقادير آتي مصرف انرژي در بخش حمل‌ونقل ارائه شده‌اند كه ازجمله آن‌ها مي‌توان به روش‌هاي اقتصادسنجي و الگوريتم‌هاي شبكه عصبي و فرا ابتكاري اشاره كرد. آن چيزي كه در اين پايان‌نامه مدنظر است، پيش‌بيني مقادير آتي تقاضاي انرژي در بخش حمل‌ونقل جاده‌اي داخلي به‌وسيله مدل رگرسيون فازي با پارامترهاي فازي مثلثي متقارن است. اين مطالعه علاوه بر تخمين تابع تقاضاي انرژي در بخش حمل‌ونقل جاده‌اي داخلي به پيشنهاد روشي جهت انجام آزمون فرض معني‌دار بودن متغيرهاي مدل رگرسيوني مي‌پردازد. در اين پايان‌نامه صنعت حمل‌ونقل جاده‌اي كشور ايران به‌عنوان مطالعه موردي، موردبررسي قرار خواهد گرفت. پس از تخمين ضرايب مدل از معيارهاي ميانگين مجذور خطاي پيش‌بيني، ميانگين درصد خطاي پيش‌بيني و ميانگين قدر مطلق خطاي پيش‌بيني جهت تست و سنجيدن كارايي و قدرت مدل در پيش‌بيني استفاده مي‌شود؛ و نهايتاً به انجام آزمون تصريح مدل رگرسيوني فازي مي‌پردازيم.

1395/11/08

12/4/2017 12:00:00 AM

Development an​d even permanence of most economical activities in developing countries are depended on energy supplying issues. Therefore, authorities in this countries try to forecast energy consumption an​d efficient planning in energy consumption guidance in order to control energy supply an​d demand in a proper way. Because of high value of transporting sector an​d its determinative impact on societies, it is counted as a development index between countries an​d progress an​d development of that has a big role on evolution of other industrial sections, agriculture an​d production. So today most of the scientists an​d experts in the economic sphere, recognize comprehensive progressing an​d development related to transport section growth. Different methods are suggested for modeling an​d predicting of future energy demand in transport section such as econometrics methods an​d artificial neural network (ANN) an​d metaheuristics. The focus of this thesis is to forecast future energy demand in internal road transportation by means of fuzzy linear regression (FLR) with triangular fuzzy parameters. In this study in addition of estimating energy demand subordinates in internal road transportation, it proceeds to propose a method for hypothesis test for fuzzy regression variables. Iran's road transportation industry is investigated as case study. After model estimation, MPFE, MAFE an​d RMSFE are used to test an​d measure model's efficiency an​d power in forecasting. Finally, with proposed method hypothesis test for fuzzy regression variables is implemented.