16673

16673

الگوريتم هاي تغييرات كل و بازسازي تصوير با استفاده از روش هاي مرتبه اول

كارشناسي ارشد

رياضي كاربردي - آناليز عددي

دي ماه 1394

دكتر تورج نيك آزاد

دكتر احمد شايگان منش

رياضي

چكيده در اين پايان¬نامه ، الگوريتم¬هاي جديد و مرتبط با بازسازي تصوير و تابع تغييرات كل معرفي شده¬اند . در واقع هدف اصلي در اين پايان¬نامه ارائه فرمول¬بندي تابع تغييرات كل براي رسيدن به يك پايه رياضياتي خوب براي چند عملگر اصلي بازسازي تصوير ازجمله: رفع نويز، ترميم تصوير و رفع ماتي است. تمام اين الگوريتم¬ها بر پايه يكي از روش¬هاي مرتبه اول نسترو است كه براي پردازش تصوير مناسب هستند. در تمامي اين روش¬ها به جز پارامتر لازم و اجباري براي پردازش تصوير، كاربر به هيچ پارامتري نياز ندارد. واژه‌هاي كليدي: تغييرات كل، رفع نويز، ترميم، رفع ماتي، روش¬هاي مرتبه اول.

1395/11/27

1/1/1900 12:00:00 AM

Abstract: This thesis describes new algorithms for total variation (TV) image reconstruction. The main goal of this thesis is difine the total variation (TV) formulation to provide a good mathematical basis for basic operations in image reconstruction, such as denoising, inpainting, deblurring. The algorithms are based on one of Nesterov’s first-order methods, tailored to the image processing applications in such a way that, except for the mandatory regularization parameter, the user needs not specify any parameters in the algorithms. Keywords: Total variation • Denoising • Inpainting • Deblurring • First-order methods