16812

16812

ارائه مدلي براي زمان بندي خانواده هاي قطعات و طراحي استقرار ماشين آلات در سيستم هاي توليد سلولي

كارشناسي ارشد

صنايع

آبان 1395

دكتر محمد سعيدي مهرآباد

دكتر آرمين جبار زاده

صنايع

در بازار رقابتي امروز، صنايع مختلف سعي مي‌كنند كه با روش‌هاي متفاوت، مشتريان بيشتري جذب كنند. در زمينه توليد، GT مي‌تواند به عنوان يك فلسفه توليد براي شناسايي قطعات مشابه و گروه‌بندي آن‌ها در خانواده‌ها با استفاده از تشابه آن‌ها در طراحي و توليد تعريف شود. توليد سلولي (CM) يك كاربرد از مفاهيم GT براي پيكربندي مجدد كارخانه و طراحي طرح كارگاه مي‌باشد. سيستم‌هاي توليد سلولي (CMS) به عنوان يك جايگزين براي كارگاه‌ها ارائه شده است چون كه آن‌ها مزاياي عملياتي توليد خطي را ارائه مي‌دهند. توليد سلولي شامل فرآوري مجموعه‌اي از قطعات مشابه در يك گروه مشخص از ماشين‌آلات و يا فرآيندهاي توليد مي‌باشد. در ميان تصميمات لازم براي اجراي موفق CM، تشكيل سلول (CF)، جايابي گروه ماشين آلات (GL) و برنامه‌ريزي خانواده قطعات (GS) سه مسئله مورد توجه مي‌باشند. اين تصميمات به يكديگر مرتبط هستند و مي‌توانند بر يكديگر تأثير ‌گذارند اما آن‌ها اغلب به طور جداگانه و يا به عنوان يك تصميم متوالي در تحقيقات قبلي مورد بررسي قرار گرفته است. در اين تحقيق سه تصميم تشكيل سلول، جايابي گروه ماشين آلات و زمان بندي خانواده قطعات را به صورت همزمان در نظر گرفته مي¬شود. در اينجا مدلي چند محصولي ارائه مي شود كه سه تابع هدف زمان تكميل وزن دار، هزينه جابه-جايي و زمان بيكاري ماشين آلات را كمينه مي كند. سپس مدل با استفاده از روش محدوديت اپسيلون به صورت دقيق حل مي شود و تعدادي جواب بهينه جهت انتخاب ارائه مي¬دهد. براي حل مدل در مقياس هاي بزرگ زمان حل دقيق با روش محدوديت اپسيلون به صورت چشم گيري افزايش مي يابد. در نتيجه الگوريتم ژنتيك چند هدفه براي حل مدل در مقياس¬هاي بزرگ ارائه مي شود.

1395/12/08

2/26/2018 12:00:00 AM

Group technology can be defined as a production philosophy to identify similar parts an​d grouping them in families using their similarities in design an​d production.Cellular manufacturing is an application of group technology to reconfigure the factory an​d workshop design. Cellular manufacturing systems presented as alternative for workshop because they have operational advantages of linear production. A manufacturing cell is an independent group of machines with different functions that were put together to produce a family of similar parts. Among the necessary decisions for the successful implementation of cellular manufacturing, cell formation, planning group an​d planning scheduling are three attractive issues. These decisions relate to each other an​d can influence each other but they are often separately o​r as a sequential decision is in previous research. In this study, cell formation, planning group an​d planning scheduling decisions are considered concurrently. Then a multi-product model is proposed in order to optimize weighted completion time, movement cost an​d machine unworked time. Finally model will be solved using ε-constraint method an​d represented number of solution for deciding. For solving model in large scale exact method with ε-constraint takes a lot of time. Consequently multi-objective genetic algorithm is presented in order to solve model in large scale.