16855

16855

بهينه سازي تركيبي فعاليت هاي نگهداري و تعميرات و موجودي قطعات يدكي براي سيستم هاي چند واحدي

كارشناسي ارشد

صنايع

زمستان 1395

دكتر مهدي حيدري

دكتر احمد ماكويي

صنايع

به صورت كلي در صنايع مختلف سياست‌هاي نگهداري و تعميرات و موجودي قطعات يدكي به صورت جداگانه(ترتيبي) انجام مي‌شوند. چون سطح موجودي قطعات يدكي، اغلب به سياست‌هاي نگهداري و تعميرات بستگي دارد، بهتر است به بررسي اين مسائل به صورت همزمان بپردازيم. در اين پايان‌نامه، ابتدا مدل تحليلي فعاليت¬هاي نگهداري و تعميرات و موجودي قطعات يدكي را به صورت توأم ارائه داديم سپس با استفاده از شبيه‌سازي رويدادهاي نگهداري و تعميرات مبتني بر وضعيت، .يكي از مهم‌ترين قطعات يدكي كاميون‌هاي سنگين حمل مصالح (دامپ¬تراك)، چندتا از پارامترهاي مربوط به مدل تحليلي را استخراج كرديم. براي بدست آوردن جواب بهينه مدلمان را با الگوريتم ژنتيك تركيب كرديم، در مدل ارائه شده؛ فواصل بازرسي T)) و حداكثر موجودي قطعات يدكي S,s))، به صورت توأام بهينه مي‌شوند. براي ساخت نمونه و همچنين شبيه‌سازي رويدادهاي مختلف تعميراتي، از بانك اطلاعاتي آناليز روغن كه حدوداً شامل 11000 داده‌ي آناليز روغن مي‌باشد، استفاده كرديم. سطح زوال (تباهي) قطعات را با يك متغير عددي نشان داديم كه با گذشت زمان و به صورت پيوسته در حال افزايش مي‌باشد. ميزان افزايش سطح زوال در هر دوره زماني از تابعي پيروي مي‌كند. با استفاده از بانك اطلاعاتي موجود، تابع نرخ فرسايش را بدست آورده و در مدل مورد استفاده قرار گرفته شده است. از ديگر توابع مورد نياز براي شبيه‌سازي، تابع احتمال خرابي مي‌باشد. چون ميزان زوال در زمان‌هاي بروز خرابي‌هاي مختلف، داراي عدم قطعيت و مقادير متفاوتي مي‌باشد؛ از قابليت اطمينان مبتني بر وضعيت براي مشخص كردن سطح زوال تا خرابي استفاده كرديم. براي كد نويسي مدل تحليلي، شبيه‌سازي و الگوريتم ژنتيك و همچنين براي تجزيه و تحليل‌هاي متعدد مورد نياز كه در فصل چهارم پايان‌نامه ارائه مي‌شود، از نرم‌افزارهاي Matlab، Reliasoft،Mathematica و EXACT استفاده كرديم. در پايان، نتايج حاصل از ساعت‌ها شبيه‌سازي را ارائه و با هزينه‌هاي موجود ناشي از سياست‌هاي موجود در كارگاه، مقايسه كرديم.

1395/12/11

1/1/1900 12:00:00 AM

In general in different industries spare parts maintenance an​d inventory policies operate separately (sequential). Because of often depending on spare parts inventory level to maintenance policies, it is better to consider this problems simultaneously. In this thesis using Analytical Model maintenance condition based events an​d inventory, consider one of the most important spare parts of heavy trucks carrying materials (Dump truck) an​d using combination Analytical Model with Genetic algorithm obtained optimal values of many effective parameters of maintenance an​d inventory in costs of company. In Analytical Model presented optimized (T) inspection intervals, S maximum inventory. To build sample an​d also simulation of different mortars events, used oil Analysis database that contain about 11000 data of oil analysis. The decline (ruin) of parts presented by numerical variable that increase passing of time an​d seamlessly. The increased decline level in each period of time follow the function. Using existed database, obtain the rate of erosion an​d placed in used model. From other needed functions for simulation is failure rate function. Because of decline rate in case of failure, have uncertainty an​d different values used condition based reliability to specifying decline level to failure. For coding simulation an​d Genetic algorithm an​d also to multiple analysis needed that presented in fourth season of thesis used Reliasoft, Matlab, mathematica an​d Exact software. In the end results of hours simulation present an​d compare with the cost cause of existing policies in workshop.