16861

16861

جايابي بهينه منابع توليد پراكنده گازي و مولد همزمان برق و حرارت (CHP) در شبكه توزيع

كارشناسي ارشد

مديريت سيستم و بهره وري

بهمن 1394

دكتر احمد ماكويي

دكتر محسن كلانتر

صنايع

بكارگيري منابع توليد پراكنده (DG) و امكان توليد در نزديكي محل مصرف ، شرايط كاهش تلفات انرژي الكتريكي و بهبود شاخص هاي فني از جمله بهبود پروفيل ولتاژ را مساعد نموده است . از سوي ديگر استفاده بهينه از منابع سوخت فسيلي و انرژي هاي تجديد پذير در برنامه ريزي توليدات پراكنده موجب كاهش انتشار گازهاي گلخانه اي شده و بستر لازم در دستيابي به توسعه پايدار را فراهم مي سازد . اگرچه فوايد استفاده از توليدات پراكنده زماني حاصل خواهند شد كه اين توليدات در مكان مناسب و ظرفيت بهينه در شبكه قرار بگيرند. در اين پايان نامه ، مدل ارائه شده به جايابي و تعيين ظرفيت بهينه منابع توليد پراكنده گازي و CHP ( مولد همزمان برق و حرارت ) با اهداف كاهش تلفات انرژي الكتريكي و انتشار گاز CO2(دي اكسيد كربن ) در شبكه توزيع بار متغير مي پردازد . براي حل مدل ، از روش بهينه سازي محدوديت اپسيلون (Ɛ-Constraint ) جهت تعيين مكان و ظرفيت بهينه منابع توليد پراكنده داراي سوخت فسيلي استفاده شده است . مدل رياضي پيشنهادي در نرم افزار GAMS پياده سازي شده و پس از شبيه سازي بر روي يك شبكه توزيع نمونه نتايج حاصل از آن ارائه گرديده و مورد ارزيابي قرار گرفته اند . واژه‌هاي كليدي: بهينه سازي چند هدفه ، منابع توليد پراكنده، مولد همزمان برق و حرارت، توسعه پايدار

1395/11/27

1/1/1900 12:00:00 AM

Implementation of Distributed Generation Systems (DG) to provide Electricity near the end-user , generally decreases the power loss an​d improves the voltage profile. On the other hand, optimized combination of fossilized fuel an​d renewable energy resources in planning Distributed Generations , would result into less emission of greenhouse gas an​d make Sustainable Development , more acheivable. However , the benefits of DG could only occur by proper sitting an​d sizing of such resources in distribution network. The suggested model at this study, presents optimal placement of Gas an​d CHP (Combined Heat & Power) distributed generations in distribution network which follows two objectives : one is to decrease the electric power loss an​d the other is to decrease CO2 emission. To solve this Multi-Objective model , optimization method of Ɛ-Constraint has been used. The suggested mathematical model has been run in GAMS software an​d after simulation on a typical standard IEEE-33 bus power system, the results have been analyzed an​d eva​luated. Keywords: Multi-Objective Optimization, Distributed Generation (DG), Combined Heat & Power (CHP), Sustainable Develepment