16963

16963

تحليل و بهبود تأثير پتانسيل‌هاي سلامت همراه در رساندن و ارائه خدمات سلامت به ويژه در مناطق دور افتاده در ايران

كارشناسي ارشد

مهندسي فناوري اطلاعات - شبكه

شهريور 1395

دكتر احمد اكبري

كامپيوتر

چكيده به‌كارگيري فناوري اطلاعات در تمام عرصه‌هاي زندگي تحول بزرگي را به ‌وجود آورده و خدمات بخش سلامت را نيز متحول ساخته است. از جمله اهداف پزشكي از راه دور بهبود مراقبت از بيمار، دسترسي آسان‌تر به پزشك، كاهش هزينه‌هاي پزشكي، آگاهي رساني جهت شيوع بيماري‌ها، تعليم و آموزش مراقبان بهداشت، كاهش نقل و انتقال بيماران به مراكز درماني و خود مراقبتي بيماران مي‌باشد. تكنولوژي موبايل در ايران، رشد سريع پيدا كرده است و براي مناطق محروم كه از نظر دسترسي به خدمات پزشكي با محدوديت‌هاي اقتصادي و جغرافيايي روبرو هستند بسيار مفيد مي‌باشد. دستگاه‌هاي موبايل به خاطر كاربردهاي محاسباتي كه علاوه بر ارتباطات صوتي دارند بسيار متداول شده‌اند. به هر حال اين دستگاه‌ها به دليل باتري كوچك و انرژي محدود در انجام محاسبات سنگين محدوديت دارند. انجام محاسبات بر روي ابر يك تكنيك براي مواجه شدن با اين مانع است. كاهش مصرف توان يك اصل طراحي اساسي براي دستگاه‌هاي موبايل و ديگر دستگاه‌هاي محاسباتي كوچك كه به طور دائم به منبع توان متصل نيستند مي‌باشد. در اين تحقيق سعي شده است كه در ايران به ويژه مناطق محروم، اولويت‌هاي پزشكي فعلي براي رسيدگي، مورد بررسي قرار گيرند و سپس شرايط فعلي آنها براي پذيرش سيستم‌هاي سلامت همراه بررسي شود و پيشنهادي براي ارائه سيستمي كه مناسب درمان و پي‌گيري اين بيماري‌ها باشد ارائه و پياده‌سازي شود و با استفاده از قابليت‌ها و مزاياي محاسبات ابر براي بهبود محدوديت‌هاي موبايل بهينه‌سازي صورت گيرد. بنابراين با هدف كاهش مصرف انرژي در كاربردهاي موبايل با استفاده از روش بخش‌بندي برنامه ارتقاء سلامت، كه پس از ارزيابي بهبود داده شده بود و استفاده از تكنيك انتقال پردازش براي انجام بخش‌ها با محاسبات سنگين تلاش شده است تا با كاهش مصرف انرژي در مصرف باتري صرفه جويي شده و طول عمر آن افزايش يابد. همچنين با افزايش سرعت پردازش، زمان اجرا كاهش يابد. انتقال پردازش هميشه انرژي را ذخيره نمي‌كند بنابراين تصميم براي انتقال پردازش يك امر ضروري است. ما با پيدا كردن يك حد آستانه در مطالعه موردي خود نقطه‌اي مشخص براي انتقال پردازش به ابر با بررسي بارهاي پردازشي كم، متوسط و زياد پيدا كرده‌ايم. همچنين براي پردازش فايل‌هاي ويدئويي ميزان داده‌اي را كه با انتقال آن به ابر در مصرف انرژي صرفه‌جويي مي‌شود را با توجه به شرايط پياده‌سازي محاسبه كرده‌ايم. واژه‌هاي كليدي: سلامت همراه ، سلامت الكترونيك ، محاسبات ابر ، محاسبات ابر موبايل ، مصرف انرژي ، عمر باتري ، انتقال پردازش

1396/01/15

1/1/1900 12:00:00 AM

Abstract: The use of information technology in all areas of life has brought a great change to human life as well as health sector services. Telemedicine aims to improve patient care, easier access to physicians, reduce medical costs, raise awareness for disease outbreaks, train health care workers, reduce patient transportation to medical centers, an​d patients' self-care. Mobile technology is experiencing rapid growth in Iran an​d it is very useful for deprived areas that are facing with geographic an​d economic constraints in terms of access to medical services. Mobile devices for computational applications in addition to voice communications have become very popular. However, these devices have limitations due to the small battery an​d limited energy to do heavy calculations. Doing calculations on a cloud is a technique for dealing with this obstacle. Reducing power consumption is a fundamental design principle for mobile devices an​d other small computing devices that are not permanently connected to the power source. In this study, we tried to investigate the current medical priorities in Iran, especially in deprived areas, an​d to examine their current conditions for the acceptance of mobile health systems. Then, some suggestions for providing a system which is appropriate for the treatment an​d follow-up of such diseases were proposed an​d implemented an​d using the capabilities an​d benefits of cloud computing to improve the limitations of mobile, optimizing was done. So, with the aim of reducing energy consumption in mobile applications by using segmentation health promotion program, which was improved after eva​luation, an​d using offloading technique to do heavy computing segments, efforts have been made via reducing energy consumption to save battery consumption an​d to increase battery life. Also, with the increase in processing speed, run time decreases. Offloading does not always save energy, thus the decision for offloading is a necessity. Via finding a threshold in our case study, we found a certain point for offloading to cloud with inspecting low, medium an​d high processing loads. Moreover, for processing video files, we calculated the amount of data that save energy by transferring it to the cloud according to the implementation conditions. Keywords: Mobile health, e-health, cloud computing, mobile cloud computing, energy consumption, battery life, offloading