• شماره ركورد
    17004
  • شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
    17004
  • پديد آورنده

    متينه زياري

  • عنوان
    قيمت گذاري رقابتي با در نظر گرفتن حراج معكوس تحت شرايط عدم قطعيت
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    سيستم هاي اقتصادي و اجتماعي
  • تاريخ دفاع
    مهر 1395
  • استاد راهنما
    دكتر سيدغلامرضا جلالي نائيني - دكتر آرمين جبارزاده
  • استاد مشاور
    دكتر ابراهيم تيموري
  • دانشكده
    صنايع
  • چكيده
    چكيده زنجيره تأمين به دليل دارا بودن پيچيدگي¬هاي فراوان در ساختارش نسبت به تغييرات و نوسانات تقاضا، و نيز قيمت ارائه محصول بسيار حساس بوده و حتي در بسياري از موارد از نگهداري محصول نهايي براي دوره هاي بعد به علت فسادپذيري، شدت تنوع و ... جلوگيري مي‏شود و محصولات به حراج گذاشته مي‏شوند لذا تغييري جزئي درهر يك از اين موارد، مي¬تواند تاثير قابل توجهي در كل زنجيره داشته باشد و گاها باعث از دست رفتن سهم بازار آن زنجيره در بازار رقابتي شود. لذا در نظر گرفتن بحث قيمت گذاري در زنجيره¬هاي تأمين در هنگام برنامه‌ريزي، علاوه بر مديريت هزينه¬ها، موجب افزايش رقابت-پذيري، انعطاف پذيري و اثربخشي زنجيره¬هاي تأمين مي¬شود. در اين پايان¬نامه با استفاده از برنامه‌ريزي رياضي قيمت گذاري در فرآيند حراج معكوس، با در نظر گرفتن رقابت بين دو جزء اصلي زنجيره (تأمين‌كننده و توزيع كننده) مدل شده است. از مفهوم بازي استكلبرگ براي بررسي رقابت استفاده‌شده است به‌نحوي‌كه در سطح بالايي، رهبر به‌عنوان تصميم‌گيرنده اصلي به دنبال بهينه¬سازي اهداف خود و در سطح پاييني، پيرو نيز به دنبال اهداف خود مي¬باشد. برنامه‌ريزي دو سطحي چندهدفه تك دوره اي، براي مدل‌سازي مسئله موردبررسي، استفاده‌شده است. در پايان‌نامه حاضر، تصميماتي كه با استفاده از مدل پيشنهادي مي توان اخذ نمود عبارتند از تصميمات انتخاب تامين كننده برتر با استفاده از مفهوم حداقل كارايي مورد نياز، قيمت بهينه عمده و خرده فروشي و در نهايت مقادير بهينه حجم محصولي ارسال شده از مراكز تامين به توزيع و هم چنين از مراكز توزيع به مشتريان در شبكه زنجيره تأمين مي¬باشند. در ادامه با استفاده از رويكرد دو سطحي تامين كنندگان برتر در مرحله اول تعيين گرديده و سپس در سطح دوم مدل قيمت گذاري با حراج به صورت دو سطحي و دوهدفه مدل شده است. مدل پيشنهادشده اهداف حداكثرسازي سود و هم چنين حداكثر سازي ارزش دسته محصول خريداري شده براي رهبر و هدف افزايش سود براي مراكز تامين به عنوان پيرو را با در نظر گرفتن رقابت بهينه مي¬سازد. از آنجاكه در مدل پيشنهادشده از برنامه¬ريزي دوسطحي دوهدفه براي مدل‌سازي قيمت گذاري با حراج معكوس تحت عدم قطعيت استفاده گرديده است براي تبديل مسئله به يك مسئله تك هدفه از روش اپسيلون- محدوديت استفاده‌شده است سپس از آنجايي مسئله دوسطحي ارائه‌شده يكي از انواع مسائل NP-hard مي¬باشد براي حل آن از روش حل دقيق كان تاكر استفاده‌شده تا مدل يكپارچه وحل شود. از مفهوم برنامه ريزي امكاني هم براي برخورد با عدم قطعيت بررسي شده در مسئله به كار گرفته شده است. اعتبار سنجي مدل و روش پيشنهادي با استفاده از حل يك مسئله با ابعاد كوچك صورت گرفته و با تغيير پارامتر¬هاي مسئله رفتار مدل پيشنهادي بررسي گرديده است و درستي مدل پيشنهادي اثبات گرديده است. مدل پيشنهادي براي يك مثال واقعي از صنعت شيشه نيز مورد آزمايش قرار گرفته است. با اجراي مدل تأثير رقابت بر روي اهداف بازيگران زنجيره تأمين موردبررسي قرارگرفته و نتايج آن تحليل گرديده است و راهكارهايي نيز براي بهبود وضعيت اين صنعت ارائه‌شده است. واژه‌هاي كليدي: قيمت گذاري، رقابت استكلبرگ، حراج معكوس، عدم قطعيت، روش كاهن تاكر.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1396/01/16
  • تاريخ بهره برداري
    1/1/1900 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    اعظم صادقي

  • چكيده به لاتين
    Abstract: Nowadays, supply chains are so sensitive to demand changes an​d it's fluctuations due to their complex structures an​d also in some cases perishability an​d intense diversity keeps holding inventory for next periods, so products will be auctioned. A little change in each factor can have great effect on supply chains an​d will cause lost market share in competitive cases, so considering pricing in supply chains at planning time, will improve competitiveness, flexibility an​d effectiveness in addition to revenue management. In this research, pricing in reverse auction has been modeled by mathematical programming with considering competition between main members of the supply chain (supplier an​d distributor). The concept of stacklberg game has been implemented to model the competition in a way that in the upper level, leader as the main decision maker aims to maximize his profit, an​d in the lower level follower wants to cover his own goals. Therefore, the proposed model is looking for optimizing decision which could satisfy both of leader an​d followers. A single period, multi objective bi level programming has been used to model the proposed problem. In this thesis, the proposed model can find best suppliers in order to their efficiency, optimal retail an​d wholesale prices an​d optimal quantity of products between suppliers an​d distribution centers an​d also from distribution centers to customer in supply chain. As mentioned above, a two-stage approach have been used to find best suppliers for entering auction at the first stage an​d then in the next part the pricing model with auction will be modeled in bi-objective bi-level form. The proposed model deals with optimizing both maximizing profit an​d the value of each delivered bundle with competition for leader simultaneously. Since a bi objective bi level model has been used to model the competitive pricing with auction under uncertainty, e-constraint method has been considered to make a single objective form for the model. Because the proposed bi level model is one of the NP-hard problems, KKT exact transformation method has been implemented to integrate an​d solve the considered model. Moreover, the concept of possibilistic programming is being used to deal with uncertainty in proposed problem. Verification of the model an​d proposed solution method have been done in small scale an​d by changing some parameters the model's behavior have been examined, then the model accuracy have been proved. The model presented in this thesis has been considered in a real situation for solving a problem of Hamedan Glass Industry. Therefore the suggested model is implemented on this company by using real data an​d some analysis is proposed for improving the current situation of this industrial company. Keywords: Pricing, Stacklberg Competition, Reverse Auction, Uncertainty, KKT Method