در نظرگرفتن ريسك در جريان نقدينگي با استفاده از شبكه‎هاي اعتقادي بيزين

كارشناسي ارشد

مديريت ساخت

بهمن ماه 1394

دكتر مصطفي خانزادي - دكتر احسان اله اشتهارديان

عمران

چكيده پيش‌بيني مناسب جريان نقدينگي ابزاري قدرتمند براي پيمانكاران به منظور استفاده بهينه از منابع مالي است، و اشتباه در اين پيش‌بيني مي تواند منجر به شكست در پروژه شود و يك تهديد جدي براي حيات سازمان به حساب آيد. بنابراين پيش‌بيني صحيح جريان نقدينگي، نقشي كليدي در چرخه‌ حيات پروژه ايفا مي نمايد. لذا مي بايست اثر عدم قطعيت و ريسكها بر روي جريان نقدينگي لحاظ گردد. در زمينه‌ي درنظرگيري اثر عدم قطعيت بر روي جريان نقدينگي مطالعات چندي صورت گرفته، اما تعداد تحقيقاتي كه صرفا اثر ريسكها را بر روي جريان نقدينگي درنظر گيرد، اندك است. در اين پايان‌نامه از روش شبكه‌هاي اعتقادي بيزين به منظور پيش بيني جريان نقدينگي با درنظرگرفتن ريسكهاي اصلي پروژه استفاده شده است. در واقع شبكه‌ اعتقادي بيزين نمودار گردشي است كه سيستم پيچيده‌اي از ارتباط ميان متغيرها نشان داده و ارائه دهنده‌ دانش متخصصان در حوزه هايي است كه دانش متخصص نامطمئن باشد. در اين تحقيق پس از پياده ساختن نمودار بيزين بر روي يك پروژه ساختماني مهم در ايران، نتيجه گرفته شد كه ميزان افزايش زمان براي سه فعاليت فونداسيون، اسكلت فلزي، و سقف عرشه فولادي به ترتيب در بازه هاي 60%< ، 60-30%، و 30-0% مدت زمان اوليه آنها بوده است. ضمنا، ميزان افزايش هزينه سه فعاليت فونداسيون، اسكلت فلزي، سقف عرشه فولادي به ترتيب در بازه هاي 20-11%، 10-0%، و 10-0% هزينه برنامه ريزي شده هر فعاليت بدست آمد كه مقادير فوق با واقعيت مطابقت داشت. در ادامه، شبكه‌ اعتقادي بيزين به نقشه هاي شناختي فازي تبديل گرديد. بدين ترتيب، دلايل اصلي افزايش زمان و هزينه پروژه شناسايي شد، تئوري احتمالات به امكان پذيري انتقال يافت و نموداري علّي قابل درك تري براي عموم افراد بدست آمد. سه عامل مهم اصلي افزايش زمان و هزينه پروژه به ترتيب، رابطه بي‌كفايتي و مديريت ضعيف كارفرما به ارتباطات ضعيف ميان قسمت هاي كاري، رابطه بي‌كفايتي و مديريت ضعيف كارفرما به تاخير در پرداخت توسط كارفرما، و رابطه تاخير در پرداخت توسط كارفرما به مشكلات مالي پيمانكار تعيين گرديد. بنابراين باتوجه به نتايج شبكه هاي اعتقادي بيزين و نقشه هاي شناختي فازي مي توان در خصوص نحوه مديريت (صحيح جريان نقدينگي) پروژه تصميم گيري نمود. واژه‌هاي كليدي: جريان نقدينگي، ريسك، شبكه هاي اعتقادي بيزين، نقشه هاي شناختي فازي.

1396/01/16

1/1/1900 12:00:00 AM

Abstract: The importance of an​d need for cash-flow management is a matter of consensus among researchers an​d practitioners. Cash is the most important resource for construction companies. For several years, the construction industry has incurred a proportionally high bankruptcy rate when compared to other industries; more than 60% of the contractors are bankrupt owing to economic factors. More construction companies fail due to a lack of liquidity for supporting their daily activities than because of inadequate management of other resources. Various forecasting methods have applied to cash flow management but none of them consider risks an​d complex relationship among them. Hence, In the first part of this thesis,The author have tried to solve these problems using Bayesian Belief Networks (BBN) that is a comprehensive an​d simple method for cash flow forecasting an​d it could be conducted in all of the project life cycle(from feasibility study up to construction phase). In the second part, an intuitive interface using fuzzy cognitive map (FCM) is generated from the BBN-based causal knowledge model. FCM can provide an intuitive interface as the causal strength is simply represented by a single numerical value. The proposed methodology is applied on a case study (Service Complex of Pardis Technology Park) in order to eva​luate its applicability an​d performance, Results shows that the model is appropriate. Therefore it can be used by managers to identify crucial relationships among parties an​d manage cash as accurate as possible. Keywords: Cash flow, Riks, Bayesian Belief Networks (BBNs), Fuzzy Cognitive Map (FCM).