17333

17333

يك سيستم پيشنهاد‌گر حفظ‌كننده حريم خصوصي مبتني بر روش تبادل داده‌ها

كارشناسي ارشد

نرم افزار

بهمن 1395

دكتر محمد عبدالهي ازگمي

كامپيوتر

چكيده امروزه استفاده از اينترنت و فناوري اطلاعات، در واقع در كنار مزايايي كه دارد، خطر برملا شدن اسرار خصوصي را به همراه دارد. اتصال به اينترنت در سيستم¬ها و شبكه¬هاي كامپيوتري موجب شده است تا متخصصان امنيت، روزبه روز شاهد تهديدات امنيتي جديدي باشند. حفظ حريم خصوصي در سيستم¬هاي پيشنهاد‌گر و داده كاوي يك موضوع مهم و غير قابل چشم پوشي است. سيستم¬هاي پيشنهاد‌گر كه با هدف ارائه ليستي از اقلام مناسب به كاربران ايجاد شده¬اند، از يك طرف به ¬دليل ناديده گرفتن شبكه¬هاي اعتماد اجتماعي ميان موجوديت¬ها، و از طرف ديگر عدم حفظ حريم خصوصي، ضعيف عمل مي¬كنند. با توجه به اهميت حفظ حريم خصوصي و امنيت اطلاعات، ما در اين پايان¬نامه به تحقيق در زمينه روش¬هاي سيستم¬هاي پيشنهاد‌گر و حفظ حريم خصوصي در اين سيستم¬ها با رويكرد تبادل داده‌ها كه يكي از روش¬هاي كنترل افشاي اطلاعات آماري است، مي¬پردازيم. انضمام روش¬هاي كنترل افشاي اطلاعات آماري به متدهاي محافظت از حريم خصوصي در سيستم¬هاي پيشنهاد‌گر به موضوع تحقيقاتي جديد و با پيچيدگي خاصي تبديل شده است. هدف روش تبادل داده‌ها¬ ايجاد مخاطره¬ي كمتر اطلاعات است. با استقاده از اين روش مي¬توان علاوه بر صيانت و جلوگيري از شناسايي «ويژگي‌هاي فردي اشخاص» از «شناخته شدن اشخاص» هم ممانعت به¬عمل آورد. واژه‌هاي¬كليدي: سيستم¬هاي پيشنهاد‌گر، حفظ حريم خصوصي، پالايش همكارانه، تبادل داده‌ها¬، كنترل افشاي اطلاعات آماري.

1396/03/08

1/1/1900 12:00:00 AM

Abstract Now days, using internet and information technology (IT), actually has a lot of advantages, and also has risk of revealing private secrets. Connecting to internet in systems, and networks, causes that security experts face new security threats each day. Protecting privacy in recommender Systems and data mining, is very important and remarkable subject. Recommender systems which are made to give list of appropriate things to users, on one hand, because of ignoring social trust networks between entities, and on the other hand, not protecting privacy, is doing very week. Noticing the importance of protecting privacy and information security, in this thesis, we are going to study about recommender Systems and protecting privacy in these systems with data swapping that is one of the ways to control revealing of statistic information. Together the ways that control revealing statistic information with protecting privacy methods in recommender Systems which is going to get very complex subject to study about. Purpose of data swapping method has less risk for information. Using this method can prevent not only “identifying people personal features” but also “identifying people”. Keywords: Privacy Preserving, Collaborative Filtering, Data Swapping, Recommender Systems, Statistical Disclosure Control