17713

17713

تحليل رفتاري رانندگان در تقابل با عابرين پياده در خطوط عابر بدون چراغ راهنمايي

كارشناسي ارشد

راه و ترابري

خرداد ماه 1396

دكتر علي منصور خاكي

عمران

فرهنگ ملتها به اقتضاي جغرافيايشان متفاوت است و فرهنگ ترافيكي و رانندگي نيز از اين قاعده مستثنا نيست. رانندگان وسايل نقليه در هنگام رانندگي ممكن است رفتارهاي متفاوتي را هنگام مواجهه با عابرين پياده از خود بروز دهند. شناخت دقيق و كافي اين رفتارها و عوامل تاثيرگذار بر آن ميتواند كمك شاياني به بهبود جريان ترافيك و افزايش ايمني عابرين كند. در پژوهش حاضر در راستاي شناخت رفتار رانندگان در هنگام مواجهه با عابرين پياده در خطوط عابر بدون چراغ راهنمايي و عوامل موثر بر آن اقدام به جمع آوري اطلاعات از مسير مورد نظر گرديد. جهت برداشت اطلاعات ميداني از دو دوربين فيلمبرداري، يكي در حاشيه ي مسير و ديگري در نقطه اي مسلط بر خط عابر پياده استفاده گرديد. پس از فيلم برداري و استخراج داده ها از فيلم هاي ويدئويي اقدام به مدل سازي رفتار رانندگان از طريق مدل هاي رگرسيون لوجستيك در نرم افزار SPSSگرديد. در پايان با توجه به مدل نهايي، مشاهده گرديد كه پارامترهايي نظير سرعت وسيله ي نقليه، فاصله ي وسيله ي نقليه تا خط عابر در هنگام مواجهه، سن و جنسيت راننده و موقعيت عابر در هنگام مواجهه با وسيله ي نقليه تاثير زيادي بر روي احتمال تسليم رانندگان داشته است. همچنين نتايج پژوهش حاضر نشان مي دهد كه سن عابران، نوع وسيله ي نقليه و ورود عابر به صورت هجومي به مسير، تاثيري در احتمال تسليم رانندگان وسايل نقليه ندارد.

1396/05/16

1/1/1900 12:00:00 AM

Due to different geographic cultures of different nations and cultures as well as traffic and driving is no exception. Vehicle drivers while driving may exhibit different behaviors when encountering pedestrians. Accurate and sufficient knowledge of the factors affecting these behaviors can help to improve traffic flow and enhance pedestrian safety. In the current study aims to understand the driver's behavior when encountering pedestrians in unsignalized crosswalks and factors affecting, data collection was performed. To harvest field data from two cameras, one on the edge of the track and the other on the spot over the crosswalk was used. After extracting data from video cameras, attempted to model the behavior of drivers through logistic regression models SPSS software. In the end, according to the final model, it was observed that parameters such as speed of the vehicle, away from the vehicle to the crosswalk at the time of exposure, age and gender of the driver and the position of the pedestrian in the face of the vehicle have a significant impact on the probability of drivers yielding. The results of this study show that pedestrian age, type of vehicle and pedestrian behavior, has no effect on driver yielding behavior.