17762

17762

ارايه روشي براي بزرگنمايي تغييرات نامحسوس در ويدئو به منظور آشكار سازي نبض

كارشناسي ارشد

هوش مصنوعي

شهريور 1395

دكتر محسن سرياني

كامپيوتر

چكيده منظور از بزرگنمايي تغييرات ريز در ويدئو اين است كه بتوان تغييرات ريز كه در ويدئو اتفاق مي افتد و با چشم غير مسلح قابل ديدن نيست را آشكار ساخت . اين كار مي تواند كاربرد هاي زيادي داشته باشد از جمله به عنوان مثال ضربان قلب هر شخص در ويدئو گرفته شده از صورت وي را مي توان بزرگنمايي كرد تا با چشم غير مسلح قابل ديدن باشد. با اين روش مي توان ضربان قلب را محاسبه و براي مانيتور كردن ضربان قلب شخص بدون تماس فيزيكي و صرفا با استفاده از يك ويدئو استفاده كرد. هدف اين است كه بتوان تغييرات ريز در ويدئو كه با چشم غير مسلح نمي توان مشاهده كرد را آشكار ساخت و با استفاده از دو روش سعي بر اين داريم كه به اين مهم دست يابيم. در ابتدا با استفاده از روش بزرگنمايي ويدئو به روش اولري تغييرات ريز در رنگ صورت انسان را در هنگام رخ دادن نبض بزرگنمايي مي كنيم. بدين منظور يك مجموعه داده تهيه شده است كه با استفاده از روش بزرگنمايي اولري نبض شخص اندازه گرفته مي شود و با مقدار اكسي متر كه روش متداول اندازه گيري نبض مي باشد مقايسه مي شود. روش دوم براي بزرگنمايي ويدئو كه در اين پايان نامه بررسي شده است تبديل ويدئو به يك عكس و استفاده از الگوريتم بزرگنمايي تغييرات غير محلي مي باشد. به اين صورت كه فريم هاي يك ويدئو كنار هم قرار مي گيرند تا در نهايت كل ويدئو بصورت يك عكس در بيايد. با مقايسه با روش اولري به اين نتيجه مي رسيم كه بزرگنمايي با اين روش تا حدود خوبي توانسته است تغييرات ريز حاصل از ضربان قلب را بزرگنمايي كند. واژه‌هاي كليدي: بزرگنمايي ويدئو، بزرگنمايي اولري ويدئو ،هرم لاپلاسي، بزرگنمايي غير محلي، سري تيلور

1396/06/07

1/1/1900 12:00:00 AM

Abstract Magnifying subtle changes in video is to reveal subtle changes that happen in the video which cannot be seen with naked eye. This can be used widely on many fields, for instance we can magnify the video of face to make the heart rate visible to naked eyes. This method makes it possible to calculate the heart rate and monitor it with no physical contact and simply can be used only with a video. The aim of this thesis is to reveal subtle changes in video to naked eyes. We have tried to achieve this by using two methods, first using Eulerian video magnification and then we use non-local variations algorithm. In this thesis a data set is collected to measure heart rate by applying Eulerian video magnification. The second method for video magnification that used in this thesis is converting a video to a picture then applying non-local variation algorithm to reveal subtle color changes. This means that video frames are placed together that finally a video converted to a photo. Using this method we can make pulse changes on face color visible but Eulerian video magnification works better in this field.