17773

17773

ارائه رويكردي نوين جهت ارزيابي ميزان پيچيدگي پروژه ها

دكتري

مهندسي سيستم هاي اقتصادي و اجتماعي

خرداد ماه 1396

دكتر احمد ماكوئي

دكتر مرتضي باقرپور

صنايع

پيچيدگي بر عملكرد يك پروژه تاثيرگذار بوده و نهايتا در موفقيت آن موثر خواهد بود. يكي از گام‌هاي اساسي در جهت كنترل پيچيدگي پروژه، ارزيابي ميزان پيچيدگي آن مي‌باشد. از اين رو، هدف اصلي اين پژوهش، معرفي رويكردي جهت سنجش و تحليل پيچيدگي¬ پروژه¬ مي¬باشد. به علاوه، يكي ديگر از عوامل كليدي موفقيت پروژه¬ها، تخصيص مديرپروژه مناسب مي¬باشد. ميزان و نوع پيچيدگي پروژه به عنوان عوامل تاثيرگذار در تعيين يك مديرپروژه شايسته ذكر شده¬اند. با اين وجود، تاكنون يك رويكرد مشخص به منظور انتخاب مديرپروژه با در نظر گرفتن پيچيدگي پروژه ارائه نشده است. در اين رساله، ابتدا به مرور جامع ادبيات موضوع در زمينه پيچيدگي پروژه پرداخته شده است كه شامل تعريف پيچيدگي پروژه، شناسايي منشاها، علل، عوامل و زيرعوامل پيچيدگي پروژه‌ و معرفي روش‌هاي ارزيابي ميزان پيچيدگي پروژه مي¬باشد. بر اين اساس، ساختار پيشنهادي جهت دسته¬بندي زيرعوامل پيچيدگي¬ با توجه به منشاها، علل و عوامل پيچيدگي پروژه ارائه شده است. سپس قوانين استنتاج فازي مورد نظر استخراج و با استفاده از آن¬ها، سه سيستم استنتاج فازي جهت ارزيابي پيچيدگي در سه سطح عوامل، منشاها و پروژه طراحي گرديدند. در بخش ديگر رساله نيز، تحقيقات انجام شده در خصوص شايستگي¬هاي مديران پروژه و روش¬هاي تخصيص مديرپروژه مورد بررسي قرار گرفتند. بر اين اساس، معيارهاي شايستگي¬ مديرپروژه و روابط بين اين معيارها و عوامل پيچيدگي پروژه شناسايي گرديده و يك رويكرد تصميم¬گيري گروهي فازي جهت انتخاب مديرپروژه با در نظر گرفتن پيچيدگي پروژه توسعه داده شده است. در پايان، به منظور سنجش اعتبار رويكرد پيشنهادي، اطلاعات مربوط به چندين پروژه ساخت نيروگاهي جمع¬آوري و رفتار مدل بر اساس داد‌ه‌هاي واقعي سنجيده شده است. در اين تحقيق، توانايي كنترل پيچيدگي پروژه از طريق انتخاب يك مديرپروژه مناسب فراهم شده است. در اين راستا، مديرپروژه تخصيص داده شده بايستي يك سطح شايستگي قابل قبول را در رابطه با هر يك از عوامل پيچيدگي پروژه كسب نمايد. در غير اين صورت، وضعيت صلاحيت¬هاي مرتبط بهبود داده يا تقويت خواهند شد تا سطوح شايستگي¬هاي مديرپروژه افزايش يابند. نتيجتا اين ويژگي، هم¬راستا نمودن تصميمات انتخاب مديرپروژه با زمينه و نوع پروژه را ممكن مي¬نمايد. همچنين، تصميم-گيرندگان سازمان مي¬توانند از اطلاعات به دست آمده از ارزيابي پيچيدگي استاتيك پروژه¬هاي ساخت و ساز بزرگ خود، براي بهبود ساير تصميمات مديريتي از قبيل انتخاب استراتژي¬ها و چيدمان مناسب¬تر سازمان براي اجراي پروژه، بهره¬برداري نمايند.

1396/06/05

1/1/1900 12:00:00 AM

In dynamic environments such as projects environment, even usual projects with simple structures have their own complexities. On the other hand, recent advances in technology and fundamental changes in most scientific areas have affected projects and made their nature and environmental circumstances much more complex than in the past. With the increase in complexity, the amount of information needed to control and manage the project increases. Expressly recognized that the complexity has an impact on project performance and ultimately will affect on project success. In general, the increasing complexity of projects is a growing source of project risks. One of the main steps to manage and control a system complexity is to eva​luate and measure its complexity. Since we cannot properly manage anything that cannot be measured. Hence, proposing a solution to eva​luate and analyze the project complexity is one of the objectives of this research. Furthermore, one of the other main factors for a project’s success is the assignment of an appropriate project manager. The amount and type of project complexity have been explained as influential factors for determining the competent project manager. However, a specific approach for project manager selection considering the project complexity is not provided yet. Because of the ambiguity and uncertainty of complexity context, the subjective nature of competency eva​luation and the difficulty of the exact quantification of complexity and competency values based on available information, the application of fuzziness could be very appropriate. Therefore, in this study we try to design and implement an inference system and a group decision-making approach in fuzzy environment to eva​luate project complexity and select the best project manager taking into account the project complexity. Owing to the importance of construction projects in the development of countries' basic infrastructures and their extensive scope, we exclusively studied this kind of projects. In addition, it should be noted that from the viewpoint of complexity theory, system complexity can exist in two forms: static and dynamic. Accordingly, considering the breadth of issues related to each of these two complexity areas, just the static complexity of construction projects has been studied here. Finally, in order to test the validity of the proposed approach, the data about several power plant projects was collected and the behavior of model was assessed based on this real data.