17848

17848

طراحي نوين مدل امدادرساني تحت فضاي عدم قطعيت مبتني بر شرايط واقعي (مطالعه موردي)

كارشناسي ارشد

مدل سازي سيستم هاي كلان

شهريور ماه 1396

دكتر كامران شهانقي

صنايع

چكيده وقوع حوادث و بيماري هاي پيش بيني نشده در قسمتهاي مختلف جهان بخصوص در شهرهاي بزرگ همواره روي زندگي افراد زيادي تاثير مي گذارد. اغلب حوادث و يا بيماري هاي ناگهاني بعلت ارتباط مستقيم با جان انسان ها به امداد سريع نياز دارند و كمترين زمان هم مي تواند تاثير بسزايي در نتيجه‌ي امداد داشته باشد بايد توجه داشت كه يافتن راه حل مناسب با در نظر گرفتن محدوديت هاي مالي و درماني ميسر است. شناسايي مساله امداد رساني و درك آن كمك شاياني در اتخاذ روي كرد صحيح مي كند. فرايند برنامه‌ريزي، مديريت و كنترل جريان منابع امدادي براي مردم حادثه ديده و بيماران را لجستيك امداد گويند. لجستيك امداد به دنبال آن هست كه با منابع در دسترس بهترين خدمات امدادي را به نيازمندان به امداد برساند. يكپارچگي تصميم گيري در خصوص لجستيك امداد با توجه به مدل هاي بهينه سازي در نهايت به ايجاد شرايط بهتر مي انجامد. از طرفي با توجه به غيرقابل پيش بيني بودن تقاضاي امدادرساني براي برنامه ريزي مناسبتر بايد شرايط را غيرقطعي بررسي نمود كه اين موجب پيچيده تر شدن تصميم گيري در اين موضوع نيز مي شود. ما در اين مساله به بررسي يكپارچه و چند مرحله اي مكانيابي، تخصيص و مسيريابي اورژانس در شرايط عدم قطعيت مي‌پردازيم كه همواره پاسخي استوار را دارا باشد تا در مقابل شرايط گوناگون دچار كمترين تغييرات شود. در مدل ارايه شده تقاضا از ايستگاه هاي اورژانس در فضاي احتمالي و فازي تعريف مي شود تا شرايط واقعي را به نمايش بگذارد. و طبق نتايج حاصل مدل دوم ارايه شده منجر به هزينه كمتر و مدل سوم ارايه شده احتمال ارضاي تقاضا را افزايش ميدهد و به نوعي هر كدام داراي مزيت نسبي هستند. جهت تشريح بهتر فضاي مسأله الگوريتمي جامع ارائه مي شود كه در آن از ابزارها و تكنيك هاي مختلفي جهت توصيف مسأله و در نهايت مدلسازي آن استفاده مي شود. براي حل مسأله از الگوريتم هاي فراابتكاري SA و NSGA-II نيز بهره برده مي شود كه به ترتيب جهت حل مسأله تك هدفه و چند هدفه استفاده خواهد شد. در نهايت پس از طراحي مسائل نمونه و مسأله مطالعه موردي مورد بررسي، نتايج محاسباتي در قالب آناليز حساسيت پارامترهاي كليدي و ارائه پيشنهادات و تصميم گيري هاي مديريتي ارائه خواهد شد. واژه‌هاي كليدي: مكانيابي اورژانس، مسيريابي آمبولانس، الگوريتم فراابتكاري، فضاي عدم قطعيت

1396/07/05

1/1/1900 12:00:00 AM

Abstract The occurrence of unforeseen disaster and illnesses in various parts of the world, especially in large cities, always affects the lives of many people. Most incidents or sudden illnesses require immediate relief due to their direct effects in human life and the shortest time of the service can have a significant impact on the outcome of the relief. It should be noted that finding the right solution with regard to financial and therapeutic restrictions is so efficient in providing relief services. Recognizing the issue of relief and understanding is helpful in making the decision. The process of planning, managing, and controlling the flow of relief supplies for disaster victims and patients is called relief logistics. The relief logistics seeks to provide relief services to the injured people with the resources available. The decision-making integrity of the relief logistics with regard to optimization models ultimately leads to better conditions. On the other hand, given the unpredictability of the relief request for more appropriate planning, it is necessary to analyze the uncertain conditions, which will make the decision more difficult. We consider integrated and multi-level detection, emergency allocation and routing in uncertainty conditions, which always have a robust response to the least varied circumstances. In the proposed model, demand is defined from emergency stations in a potential and fuzzy space to represent actual conditions. According to the results of the second model, the proposed model leads to a lower cost, and the third model increases the likelihood of demand satisfaction, and each of them has a comparative advantage. In order to describe the problem space in a good way, a comprehensive algorithm is presented in which different tools and techniques are used to describe the problem and, finally to have a formulation for it. To solve the problem, the SA and NSGA-II algorithms are also used, which will be used to solve single-objective and multi-objective problems, respectively. Finally, after designing randomly generated instance problems and studying a case study in Tehran, computational results will be presented in the form of sensitivity analysis of key parameters and the provision of managerial suggestions and decisions. Keywords: Emergency Locations, Ambulance Routing, Metaheuristic Algorithm, Uncertainty Space