شماره ركورد
17995
شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
17995
پديد آورنده
زهرا كريمي اضماره
عنوان
تعيين توزيع هاي درآمد با استفاده از آماره هاي ترتيبي و ركوردها
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
رشته تحصيلي
آمار رياضي
تاريخ دفاع
شهريور 1396
استاد راهنما
دكتر غلامحسين ياري
استاد مشاور
دكتر رحمان فرنوش
دانشكده
رياضي
چكيده
آماره هاي ترتيبي و ركوردها به طور وسيعي در زندگي روزمره از جمله آب و هواشناسي، ورزش، اقتصاد، تجزيه و تحليل توزيع هاي درآمد، مشخصه سازي توزيع هاي احتمال، آناليز بقا و... كاربرد دارند. از طرفي يكي از توزيع هاي مهم در آمار و اقتصاد، توزيع لوماكس است كه در برازش به داده هاي درآمد بسيار مناسب مي باشد.
از اين رو، نياز است انواع ركوردها و آماره هاي ترتيبي توزيع لوماكس نيز شناسايي و مورد بررسي آماري قرار گيرند. يكي از اين بررسي ها، تعيين توزيع درآمد لوماكس، از طريق معرفي روش هاي مناسب، براي براورد كردن پارامترهاي اين توزيع است. همچنين، محاسبه برخي از انواع انتروپي ها براساس توزيع ركوردها و آماره هاي ترتيبي مي باشد.
در اين پايان نامه، سعي شده است به سه روش آمار كلاسيك، بيز و انتروپي به اين براوردها دست يابيم. با مقايسه روش كلاسيك و بيز نشان مي دهيم كه در مواردي كه حجم نمونه كوچك باشد، روش بيز با پيشين مناسب، بهتر از ساير روش ها عمل مي كند.
تاريخ ورود اطلاعات
1396/08/09
تاريخ بهره برداري
2/19/2020 12:00:00 AM
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
زهرا كريمي اضماره
چكيده به لاتين
Order statistics and records are widely used in daily life, including meteorology, sport, economy, income distributions analysis, characterization of probability distributions, survival analysis and etc. On the other hand, Lomax distribution is one of the most applicable income distributions in statistics and economy, which fit into income data is very suitable.
Hence, it is necessary to identify and investigate the various type of Lomax distribution order statistics and records. One of these studies is to determine the Lomax distribution through the introduction of appropriate methods to estimate the parameters of this distribution. Also, calculation of some types of entropies based on the distribution of records and order statistics.
in this thesis, we tried to get closer to this goal by three different methods of Classical statistics, Baysian and Entropy.By comparing the Classical and baysian methods, we show that in cases where the sample size is small, the method of baysian with appropriate prior acts better than other methods.