18014

18014

ارائه يك مدل تركيبي جديد از تحليل پوششي داده ها وبرنامه ريزي آرماني براي بهبود سنجش كارايي واحدهاي تصميم گيرنده(مطالعه موردي بانك هاي ايراني)

كارشناسي ارشد

برنامه ريزي سيستم هاي اقتصادي

مهر 1396

دكتر عمران محمدي

دكتراصغر ابوالحسني هستياني

مهندسي پيشرفت

تحليل پوششي داده‌ها دامنه گسترده‌اي از مدل‌هاي رياضي است كه براي سنجش كارايي نسبي مجموعه‌اي از واحدهاي تصميم‌گيري همگن با ورودي‌ها و خروجي‌هاي مشابه هست. در اين پژوهش، اساس مدل‌سازي را تكنيك تحليل پوششي داده‌ها تشكيل داده است، ولي به‌منظور افزايش دقت در ارزيابي عملكرد واحدهاي تصميم‌گيري و شناسايي دقيق واحدهاي كارا و ناكارا، از يك مدل كه از تركيب تكنيك تحليل پوششي داده‌ها و برنامه‌ريزي آرماني طراحي و ساخته‌شده است استفاده و عملكرد واحدها از منظر اين مدل سنجيده شده است. واحدهاي مورد ارزيابي اين پژوهش مربوط به 18 بانك بورسي در سال‌1394 و 1395 است كه نتايج حاصل از آن بيانگر بهبود كارايي بانك‌ها و ثبات كارايي بانك خاورميانه بر روي مرز كارا در ميان ساير بانك‌ها است از طرفي مدل تركيبي توانايي بالاتري را در تفكيك واحدهاي بانكي نسبت به مدل‌هاي پايه‌اي نشان مي‌دهد.

1396/08/10

3/20/2019 12:00:00 AM

Data Envelopment Analysis includes a wide range of mathematical model that are used to measure the relative efficiency of a set of decision-making units having the same inputs and outputs . In this research, the basis of the modeling technique is the data envelopment analysis. However, in order to increase the accuracy in the assessment of the performance of the decision-making units and the precise identification of efficient and non-efficient units, a model is designed and built from the combination of data envelopment analysis and Goal Programming approach. The units eva​luated by this study, include 18 banks in the years 1394 and 1395. The results show the higher ability of the hybrid model to distinguish efficient banking as compared with the basic models, Improving the efficiency of banks and stability of the Middle East Bank on an efficient frontier among other banks.