مدل چندهدفه پايدار مكان‎يابي - تخصيص - مسيريابي در زنجيره ‌تأمين سوخت زيستي از جلبك در شرايط عدم‎ قطعيت

كارشناسي ارشد

بهينه سازي سيستم ها

آبان ماه 1396

دكتر سيد جعفر سجادي

دكتر هادي صاحبي

صنايع

با توجه به محدود بودن منابع سوخت‌هاي فسيلي و اثرات زيست‎محيطي به جا مانده از مصرف اين مواد، توجه به استفاده از منابع انرژي تجديدپذير در سال‌هاي اخير بسيار مورد توجه قرار گرفته است. با توجه به نياز طراحي شبكه‎هاي توليد و توزيع اين مواد، در اين پژوهش يك مدل بهينه‌سازي مكان‎يابي-مسيريابي-موجودي جهت طراحي يك شبكه‌ توزيع سوخت از جلبك متشكل از تسهيل توليد زيست‎توده از جلبك، تسهيلات توزيع و پالايشگاه‎هاي زيستي ارائه شده است. مدل ارائه شده قادر است تا هزينه‌هاي ناشي از طراحي شبكه توزيع سوخت جلبك شامل هزينه‌هاي مكان‎يابي تسهيلات توزيع، حمل‎ونقل و هزينه‌ انتظاري موجودي (متشكل از هزينه‌هاي نگهداري، كمبود، سفارش‌دهي و خريد) را حداقل ‌نمايد. اين مدل قادر است تا تصميم‌گيرندگان را در تعيين مكان بهينه هر يك از تسهيلات توزيع، نحوه سفارش‌دهي سوخت جلبك در هر يك از اين تسهيلات، نحوه تخصيص پالايشگاه‎ها به اين تسهيلات و هم‌چنين تصميمات مربوط به مسيريابي ياري نمايد. در هدف دوم اين پژوهش نيز سعي گشته است آلايندگي زيست‎محيطي اين شبكه حداقل گردد. از آن‎جايي مدل ارائه شده به مسائل كلاس NP-hard تعلق دارد، دو الگوريتم حل NSGA-II و MOPSO معرفي شده و سپس عملكرد اين الگوريتم‌ها توسط سايز مسئله‎هايي با ابعاد مختلف مورد ارزيابي و مقايسه قرار گرفته‌اند.‌ در نهايت به بررسي نتايج بدست آمده از حل مدل پرداخته شده است و پيشنهاداتي براي تحقيقات آتي در اين حوزه ارائه گشته است.

1396/09/02

11/18/2019 12:00:00 AM

Using of renewable energy sources have taken priority in recent years due to the strict limit on fossil fuels sources and their environmental impacts. According to the need of designing a production and distribution network for these sources, in this research a location-routing-inventory problem has been proposed for designing of a distribution network for algae fuel ,which consist of a biomass from algae production facility, distribution facilities, and bio-refineries. The proposed model is able to reduce the system cost such as locating of distribution facilities costs, transportation costs, and mean inventory costs (holding, shortage, ordering and procurement). The model is also able to help decision makers in choosing optimal locations for each location facility, ordering of algae fuel from each facility, allocation of each bio-refinery to this facilities, and best route selection. Furthermore, in the second objective, we reduce the environmental pollution of the network. Since the model belongs to NP-hard problem classes, two Meta Heuristic algorithms have been proposed, NSGA-II and MOPSO. In addition, the performance of proposed model has been assessed and compared by running different size problems. Finally, the results have been analyzed and suggestion for future researches in this area has been made.