18289

۱۸۲۸۹

مكان يابي و اندازه يابي بهينه تجهيزات ذخيره ساز انرژي به منظور بهره برداري بهينه در شبكه هاي توزيع

كارشناسي ‌ارشد

سيستم هاي قدرت

آذرماه ۱۳۹۶

دكتر شهرام جديد

برق

سيستم‌‌هاي ذخيره‌‌ساز انرژي يكي از فناوري‌‌هاي نويدبخشـي هستند كه مي‌‌توانند به دليل ايجـاد بهر‌‌برداري جزيره‌‌اي موفقيت‌‌آميز و تسهيل در ادغام سطوح بالاي نفوذ منابع انرژي تجديـدپذير كمـك‌‌حال شبكه‌‌هاي هوشمند باشند. با توجه به اختلاف قيمت زمان‌‌هاي كم باري و اوج ‌بار مي‌‌توان با سياست درست شارژ و دشارژ وسايل ذخيره‌‌ساز انرژي سودي بدست آورد، همچنين منجر به تعويق افتادن توسعه تجهيزات شبكه و تسطيح منحني بار شد. هزينه‌‌هاي بالاي نصب سيستم‌‌هاي ذخيره‌‌ساز انرژي به خصوص هزينه‌‌هاي سرمايه‌‌گذاري، يكي از موانع اصلي توسعه اين تجهيزات مفيد هستند. يكي از راه‌‌حل‌‌هاي عملي براي غلبه بر اين انسداد در نظر گرفتن تمام كاربردهاي وسايل ذخيره‌‌ساز انرژي به طور همزمان است، به عبارت ديگر با در نظر گرفتن تمام كاربردهاي وسايل ذخيره‌‌ساز انرژي مي‌‌توان هزينه سرمايه‌‌گذاري بالاي اين تجهيزات را توجيه كرد. اين مسئله را مي‌‌توان به عنوان يك مسئله بهينه‌‌سازي، كه متغير‌‌هاي آن: مكان، توان نامي و ظرفيت ذخيره‌‌ساز است، بيان كرد. در اين پايان‌نامه علاوه بر مكان‌يابي و اندازه‌يابي بهينه وسايل ذخيره‌‌ساز انرژي، براي بهره‌‌برداري بهينه در حالت جزيره‌‌اي، نقاط بار بهينه براي قطع به گونه‌‌اي تعيين مي‌‌شود كه هزينه‌‌ وقفه كمينه گردد. براي مقايسه تأثير قطع بار در حالت جزيره‌اي، تخصيص بهينه وسايل ذخيره‌ساز انرژي با توجه به سه سناريو: بدون قطع بار، با قطع نقاط بار ثابت بهينه و قطع نقاط بار بهينه در هر حالت بار-DG انجام مي‌شود. با توجه به نتايج، بيشترين كاهش در هزينه كل مربوط به سناريو سوم است.

1396/10/18

1/8/2018 12:00:00 AM

Electric smart distribution grids constitue a road map for todays grids. Enabling this future grids requires new technologies and solutions in terms of system operation and planning. Energy Storage Systems (ESSs) are one of the promising technologies that can support the implementation of smart grids thank to distinguished features especially the ability to facilitate the integration of high penetration levels of renewable energy sources and energy management applications. Besides numerous applications and benefits, the ESSs are characterized by high investment costs compared to the other network equipment. Optimal ESS planning in distribution networks has the potential to justify high investment costs by extracting various complementary applications as much as possible. In this context, this thesis is to determine optimal size, site, and technology of ESSs in distribution networks by an evolutionary algorithm, namely Genetic Algorithm (GA). The objective function of the problem is formulated to consider arbitrage benefit maximization, deferring network investment plans, loss reduction, and also interruption cost reduction. Also, the load shedding is toke into account as a solution in optimal island operation mode. The simulations results show the accuracy as well as functionality of the proposed method.