18460

۱۸۴۶۰

مسيريابي وسيله نقليه با در نظر گرفتن كاهش آلودگي در سامانه حمل و نقل هوشمند در شرايط عدم قطعيت

دكتري

صنايع

بهمن ۱۳۹۶

دكتر محمد فتحيان

دكتر ميرسامان پيشوايي - دكتر امراه دمير

صنايع

امروزه در مديريت زنجيره تأمين ديگر تنها توجه به اهداف اقتصادي كافي نيست و عرضه¬كنندگان كالا بايستي براي بهره¬مندي از زنجيره¬اي پايدار، اهداف زيست محيطي و اجتماعي را نيز در نظر بگيرند. در سال¬هاي اخير توجه به اهداف زيست محيطي به شكل چشم¬گيري افزايش يافته و پژوهش¬هاي بسياري در زمينه زنجيره تأمين سبز و لجستيك سبز انجام گرفته است. يكي از حياتي¬ترين اجزاي فرآيندهاي لجستيكي كه بخش عمده¬اي از آلودگي¬هاي لجستيكي را باعث مي¬شود، حمل و نقل است. گسترش روز افزون سيستم¬هاي اطلاعاتي و تجهيزات ماهواره¬اي، فرصت¬هاي جديدي را در اختيار سازمان¬ها قرار داده است. ناوگان¬هاي حمل و نقل هوشمند قادر خواهند بود با حذف اثرات ناشي از عدم قطعيت اطلاعات اوليه، خدماتي با كيفيت مطلوب¬تر و هزينه مناسب¬تر ارائه كنند. در اين تحقيق مسيريابي وسايل نقليه هوشمند با رويكرد زيست محيطي مورد مطالعه قرار گرفته‌ است و تمركز اصلي بر روي كاهش مصرف سوخت معطوف شده است. در اين پژوهش ابتدا به ارائه مدلي براي مسيريابي وسايل نقليه با در نظر گرفتن كاهش آلايندگي و مصرف سوخت در شرايط عدم قطعيت تقاضا و زمان سفر و روش حل آن پرداخته شده و سپس كارآمدي وارزش افزوده ناشي از هوشمندسازي ناوگان با ارائه مدلي براي مسيريابي وسايل نقليه هوشمند با در نظر گرفتن كاهش آلايندگي و مصرف سوخت بررسي خواهد شد. در اين پژوهش ضمن تشريح اهميت مسئله، با ارائه مدل¬هاي مختلف براي حل مسئله آلايندگي-مسيريابي در شرايط عدم قطعيت و با بهره گيري از الگوريتم فراابتكاري براي حل مسئله در حالت استوار و پويا به تحليل ارزش اطلاعات كامل و ضرورت استفاده از ناوگان هوشمند پرداخته شده است. مسئله جمع¬آوري شير در شهرستان نيشابور به عنوان كاربرد عملي مدل¬هاي ارائه شده مورد بررسي قرار گرفته و نتايج حاصل از بررسي نمونه موردي تأييدكننده نتايج پياده¬سازي مدل براي داده¬هاي استاندارد مورد استفاده و ارزش بالاي اطلاعات كامل است.

1396/11/23

3/1/2019 12:00:00 AM

Nowadays focus on economic goals merely is not enough in supply chain management, and suppliers of goods need to consider social and environmental goals to benefit from a sustainable chain. In recent years, environmental considerations have increased dramatically and many researches have been done on the green supply chain and green logistics. Transportation is one of the most vital components of the logistics processes causing a major part of the logistics pollution. The growing increase of information systems and satellite equipment has provided new opportunities for organizations. Intelligent transport fleets will be able to provide better quality and affordable services by eliminating the effects of the uncertainty of the initial information. In this research, routing of smart vehicles with an environmental approach has been studied and special focus has been on reducing fuel consumption. In this study, first the researcher has proposed a model for vehicle routing problem considering the reduction of pollution and fuel consumption in the conditions of uncertainty of demand and travel time and its solution method, and then he will investigate the efficiency and added value resulting from the smart of the fleet by providing a model for intelligent vehicles routing considering the reduction of pollution and fuel consumption. In this research, while describing the importance of the problem, the researcher analyzes the value of the complete information and the necessity of using the intelligent fleet by presenting different models for solving the problem of pollution-routing problem under uncertainty conditions, using the metaheuristic algorithm to solve the problem in robust and dynamic methods. Milk collection problem in Neyshabour is considered as the practical application of the proposed models and the results of the case study confirm the model implementation results for the standard data used and the high value of the complete information.