18578

۱۸۵۷۸

توسعه مدلي براي نظركاوي مشتريان الكترونيكي در زبان فارسي با ارائه الگوهاي زباني جديد

كارشناسي ارشد

مهندسي فناوري اطلاعات - تجارت الكترونيك

دي ماه ۱۳۹۶

دكتر محمد فتحيـان

دكتر بهروز مينائي

صنايع

رشد سريع شبكه¬ها و رسانه¬هاي اجتماعي، باعث ايجاد متون انبوهي از نظرات افراد در مورد مسائل مختلف مي¬شود. به همين دليل درك كردن عقايد افراد در مورد موضوعات مختلف، امري مهم در تصميم‌گيري افراد مي¬باشد. نظركاوي با بازيابي اطلاعات و استخراج دانش از متن با استفاده از تكنيك¬هاي داده¬كاوي و پردازش زبان طبيعي به تحليل و بررسي نظرات افراد مي¬پردازد. به عبارت ديگر نظركاوي ، به معني كشف و شناخت نظرات مثبت يا منفي افراد راجع به يك مسئله يا محصول مي¬باشد. در اين پايان¬نامه از نظرات محاوره¬اي فارسي در مورد دو گوشي اپل و سامسونگ استفاده شده است. در مراحل اوليه تحقيق به استخراج جنبه¬ها و كلمات حاوي نظر با استفاده از روش انتشار دوگانه و بهبود قواعد اين روش مي¬پردازيم. در مرحله دوم با استفاده از جنبه¬ها و كلمات حاوي نظر شناسايي شده، به تفكيك و تعيين قطبيت جنبه¬ها در جملات پرداخته مي¬شود. در مرحله سوم با استفاده از جنبه¬ها و كلمات حاوي نظر شناسايي شده و نقشي كه كلمات در جمله دارند؛ نظرات را خلاصه¬سازي مي¬كنيم. در مرحله آخر نظرات خلاصه¬سازي شده با استفاده از الگوريتم ماشين بردار پشتيبان و بيز ساده طبقه¬بندي مي¬شوند و نتايج به دست آمده از هر دو الگوريتم طبقه-بندي را با حالتي كه جملات به‌صورت كامل طبقه¬بندي شوند، مقايسه مي¬كنيم. نتايج به دست آمده از اين تحقيق نشان از آن دارد كه روش¬هاي پيشنهادي نتايج خوبي را به دست آورده است. واژه‌هاي كليدي: نظركاوي، استخراج ويژگي، روش انتشار دوگانه، ماشين بردار پشتيبان، بيز ساده

1396/12/16

9/23/2018 12:00:00 AM

The rapid growth of social networks and media creates massive texts about people's opinions on various issues. For this reason, understanding people's opinions about different subjects are important in decision-making. Opinion mining by retrieving information and extracting knowledge from the text, using the techniques of data mining and natural language processing, analyzes and review the views of individuals. In other words, opinion mining, it means identifying the positive or negative opinions of people about a problem or product. In this thesis, Persian dialogues have been used for both Apple and Samsung phones. In the early stages of the research, we extracted the terms and words containing comments using the double propagation and improve the rules of this method. In the second phase, by using the aspects and words containing the opinion, the polarity of the aspects in the sentences is discussed. In the third step, using the aspects and words containing the comments, and the role that the words have in the sentence, we summarize the comments. In the final step, summarized comments are classified using support vector machines and naïve bayes.The results obtained from both methods are comparized between complete and summarized sentences.The results indicate that the proposed methods have yielded good results. Keywords: Opinion Mining, Feature Extraction, double propagation algorithm , Support Vector Machine algorithm, Naïve Bayes